字节日常实习如果要一个月后入职会直接被拒吗

问题1:假设你负责一个短视频平台的AIGC内容生成项目，目标是提升用户在平台的停留时长。你会如何设计模型的输出策略以支持这一业务目标?问题2:在营销场景中，客户希望通过AIGC生成定制化广告素材，但预算有限。你会如何制定需求优先级并推动模型优化?问题3:一个业务团队希望通过AIGC提升内容生产效率，但担心生成内容与品牌调性不符。你会如何设计流程来确保内容一致性?问题4:假设你在推动一个AIGC项目时，业务团队和算法团队对模型性能指标的优先级存在分歧。你会如何协调双方达成一致?问题5:在AIGC模型落地的项目中，你如何设计一个需求驱动的模型评测体系?请具体说明指标选择和迭代目标的制定过程。问题6:假设你在负责一个视频剪辑AIGC项目的落地，项目周期紧张，如何确保与算法、数据、标注团队的高效协作?问题7:在一个AIGC项目中，业务需求频繁变更，你会如何管理需求并确保项目按时交付?问题8:你在推进AIGC项目时发现，模型生成的内容在某些场景下无法满足用户预期。你会如何设计实验来验证问题并优化结果?问题9:在文本或视频生成模型的商业化落地中，如何平衡模型性能(如生成质量)和推理速度以满足实时性需求?问题10:假设你需要为一个AIGC模型设计用户反馈机制以支持迭代优化，你会如何设计数据收集和分析流程?

算法面面了三个题目 1.手撕代码，最长公共子序列，讲了思路，动态规划 2.给定rand5()生成1到5均匀随机数，用rand5写 rand10()，想映射想了半天，结果还是不对 3.聊了一下逻辑斯蒂回归，讲了交叉熵损失，至于为什么用这个，好久没接触了，忘了sigmod函数这么回事了

自我介绍 讲一下gmp（还好下午面字节的时候也考了，面完之后复习了一下，讲的比下午流畅一点）穿插问项目/实习+八股- 后端分页是怎么做的，为什么要分页，用的哪种分页机制（我只知道page+pageSize，不知道还有别的，面试官解释了才知道）- 布隆过滤器在项目里是干嘛的（只问了具体使用没问原理）- 对比一下go的泛型和接口- 为什么要做第二个项目（星球里的分布式缓存）- 介绍一下etcd- 你的项目里缓存能实现强一致吗- 讲一下缓存污染，为什么要用lru-k- 讲一下一致性哈希的作用- 讲一下singleflight的原理，并发安全吗，会不会出现结果污染的情况，怎么解决call失败了其他请求一直等待的问题- 实习这里为什么用sse，为什么选择sse而不是WebSocket算法- 检测回文链表- 数组中出现次数topK的数，时间不够只讲了下思路，追问用优先队列的话应该用大顶堆还是小顶堆后面就是反问，一共一个小时不到，总体感觉也没考得很难，面试官很和善，跟下午字节一面体验差不多

timeline：9.30 一面，2小时后通知通过10.10 二面，第二天通知通过10.21 三面，2小时后通过10.22 hr面，电话十分钟问了下offer情况，然后走offer审批10.27 收到意向一面1. 算法题： 1. 312. 戳气球 2. 多头自注意力2. 八股： 1. transformer为什么要除以根号dk 2. pre norm和post norm分别适用于哪些场景？3. 实习相关 1. 为什么不用tranformer decoder做序列生成 2. 用户侧和广告侧用到了哪些特征？ 3. 如果考虑用户历史行为序列，如何加入做特征交叉 4. 如何做可导sample 5. 两...