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来牛客还愿啦，感谢各位佬分享的面经和面试进度。一面——8.20二面——9.4三面——9.11HR面试——9.17意向——9.24

程序员还要编程考试，兄弟们我绷不住了，小米要求10月份参加编程考试，20级以下的全得去，不管正式还是外包都得去，还要部门大排名，一下梦回大学期末考试

二面25min第一个问题：为什么不看岗位名字，搜索算法工程师（大模型方向），是大模型，你为什么投这个（我是纯推荐背景，hr捞的约面）第二个问题：transformer位置编码，以及有什么改进答：固定和训练两种编码，论文比较后选了固定的正余弦，改进听说旋转编码，具体没用过不太了解。第三个问题：模型线上生效卡阈值比如pct90，怎么改变预测的分布，提高pct90的准召。答：预测分布来自于训练分布，改变训练分布才能影响预测分布，可以采样或者样本赋权。面试官：不对，要改损失函数（😂怀疑预设的答案，不讨论任何预设之外的想法）反问：是不是不接受搜推广背景的，只要大模型背景的面试官：你分类问题答得也不好啊我说：感觉好像不太合适，你是想要大模型背景的，我是推荐背景的，大模型的知识比较薄弱😂

前三轮技术面当天出结果，周二下午5点面的hr面，周三问hr，hr说3到5个工作日出结果，是不是表明挂的概率很大呀😂