微信前端工程师社招面经(技术电面、现场一面)

1、技术电面(1h)

这轮算是探实力吧,确认有没有前端基础和好的项目经历。

首先以在公司承担的角色作为开端,问了平常做过的一些项目,介绍其中一个,就从里头挖掘业务的问题和解决办法,同时抽取一些前端技术题。

没办法,项目说起来不够复杂呀,似乎面试官并不满意,自己就趁机把话题引向了其他有特色的项目来突围。

抽了一些博客上记录的知识点来问,期间竟然找了我四年前的文章(问了各种编码,以及BOM头优缺点适用性)和某道算法题-_-

HTTP和HTTPS的握手过程,是否了解HTTP2的特点,以及怎么理解它的多路复用

还讲了对前端安全和性能的理解,移动端的认识等

总之第一轮感觉还好,勉勉强强,话比较多,时间不慢的。

2、技术现场(1h)

这轮感觉跟第一轮差不多,只是比较正式些,来到了广州塔旁边的T.I.T

除了栽在了iPhoneX刘海屏的相关问题和移动端适配是否需要支持高清屏的“争论”外,基本稳住了气场。

深知自己没有可以拿出手的很牛逼的项目,为了体现自己还是会一些东东的,就只能穿插着讲出几个项目了。

讲了前端优化的实践(为什么优化,怎么优化,怎么评估,还能怎么优化)

前端错误收集(怎么记录,怎么区分是不是第三方插件的问题,怎么上报,怎么分析)

问了PC端和移动端的转换,ES6常用的东西,数组方法大全等

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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