2021 百度 机器学习/数据挖掘/NLP算法工程师实习面经

大三
项目里用到Lightgbm,GRU,FasterRCNN

一面1h
  1. 自我介绍,详细解释项目
  2. GRU、LSTM结构,几个门?激活函数?门控怎么实现?为什么这么设计?
  3. 介绍lightgbm。和决策树区别是什么?解决哪种误差?
  4. 偏差、方差指什么?怎么减小
  5. 开始编程,旋转有序数组,查找元素是否存在
  6. 实现余弦相似度计算
  7. 判断BST(自己定义TreeNode)
  8. 用randomInt(5)实现randomInt(7),只用讲思路
二面1h
  1. 没自我介绍,看一面评价,问项目
  2. 数据挖掘和机器学习概念辨析
  3. lstm原理?为什么会有长程梯度消失问题?门控单元怎么实现?
  4. sigmoid有哪些特性?激活函数了解多少?怎么选择
  5. 介绍一下CNN,不同的卷积有了解吗?
  6. 怎么解决过拟合?怎么做图像增广?
  7. 平时用什么模型?LR、RF、SVM各自特点和应用场景?
  8. 梯度下降方法有哪些?怎么选择
  9. pytorch生态中用过哪些
  10. 技术栈:前端、客户端会吗?C++什么程度,工程做过吗?智能指针?
  11. 编程 分割链表问题
  12. 深度学习了解多少
三面20min
  1. 自我介绍,问项目。平时用什么模型
  2. 聊人生规划
  3. 《计算广告》,工作状态,算法上界问题

#实习##数据挖掘工程师##面经#
全部评论
26号两点oc
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发布于 2021-04-26 14:14
楼主收到oc了嘛
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发布于 2021-04-23 13:05
楼主是第几批的呀
1 回复 分享
发布于 2021-04-21 12:09
请问题主,想请教几个问题,我是双非研究生,参加过本科大学生数模竞赛和研究生数模竞赛都是一等奖,不知道对找数据挖掘岗位或去大厂实习有没有帮助?不知道希望大不大?刚开始准备,不知道咋下手准备?能指点一二吗?谢谢 了
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发布于 2021-12-24 11:50
楼主收到oc了吗
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发布于 2021-04-20 01:00

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xdm 早上喝奶茶差点喷出来。事情是这样的,我们班有个哥们儿,简称 L,去年秋招拿了字节sp,专业方向是后端。我们当时都震惊:这哥们儿平时课上从来不发言,期末小组作业基本是划水的那种,刷题平台 commit记录我点进去看过,绿格子稀稀拉拉。但他面试一路绿灯。一面二面三面 hr 面,全过,给的还是sp。当时班级群里恭喜他的、问他经验的、约饭的,热闹了一周。他说自己"运气好,准备充分"。我们都信了,直到三月初他入职。入职第二周开始,班里另一个进字节的同学W(在隔壁组的)开始跟我他的不对劲。一开始是写代码慢,后来写不出来,再后来是组里 mentor 让他fix 一个简单 bug 都搞了一下午没动静。最离谱的是上周。W 说他们大部门搞了个新人分享会,让新人讲一下自己负责模块的设计思路。L 上去讲了 20分钟,全程念稿子,问答环节别人随便问一个"那你这里为什么用 Redis 不用 Memcached",他直接卡 30秒说"这个我回去再确认一下"。会后他 mentor 直接找 leader 谈,leader 找 hr 谈,hr调出了他面试录像,全程对比口型和回答节奏,发现他二三面有大量时长在偷偷看屏幕外(推测开了双机位 AI 答题)。(这段是 W后来转述给我的,他自己也是听他组里同事八卦来的)昨天下班前,W 告诉我L 被辞退了,让他自己走,不走就走仲裁但会发函到学校。L 现在已经回学校了,朋友圈仅三天可见。我说真的,我不是个心眼小的人,但是我看到这个消息的时候真的有种"嗯,挺好"的感觉。去年秋招我投字节后端,简历挂。我准备了八个月,背 八股 + 刷 500 题 +项目改了三版,连面试机会都没拿到。班里这哥们儿凭着一个外挂上岸,最后还是被甩出来了。不是说作弊就一定会被发现,但是当面试拿到的 offer远远超出真实能力的时候,迟早会有这一天。试用期三个月不是给你过家家的,是真的要写代码、要在会议上回答问题、要扛需求的。我现在反而有点同情他。同情他相信"上岸就是终点"。发出来不是为了嘲笑谁,就是想说给那些正在被身边作弊上岸的同学搞得很 emo 的 uu 们听——别急,回旋镖很长,但它一定会回来。你继续刷你的题,写你的项目,背你的八股。该是你的迟早是你的,不是你的早晚还得还回去。xdm 共勉。
牛客12588360...:我不想评论面试方式,作弊是绝对不对的,但是你八股加刷题也不过是个做题小子,他穿帮纯粹是他菜,你也没有高明到哪里去
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