腾讯PCG 数据分析 面经

一面 4.13晚上 40min

1. 自我介绍
2. 实习经历，根据实习内容问了梯度下降的问题
3. xgboost和gdbt区别
4. xgboost调参
5. 统计相关知识，中央极限定理，假设检验，置信度，置信区间
6. SQL题，说思路
7. 业务问题，一段时间内用户下降的原因分析
8. 职业规划
9. 反问

二面 4.14上午 30min

1. 自我介绍
2. 之前实习里做异常值检测的方法（LOF）和思路，和k-means的区别
3. 多因素方差分析
4. 如何用聚类的方法对用户进行分层，说选取的特征和算法；说了k-means，接着问k-means的k如何选取
5. 如何分析新的策略的影响（AB test
6. 实验效果不好，如何分析是样本选取少的问题，还是实验设计本身出了问题（答了选取更多样本进行实验，又问不同研究对象要怎么选取样本，感觉答得不太好
7. 反问

二面问了很多业务方面的问题

hr面 4.14下午 20min

大致：

1. 自我介绍
2. 实习经历，对之前实习公司的评价
3. 兴趣爱好
4. 职业规划
5. 有哪些优缺点
6. 除了腾讯还投了哪
7. 腾讯有哪些吸引你的地方
8. 哪里人，父母是否支持base北京，有没有男朋友
9. 反问
   在hr面试前就收到了云证，问了hr，hr说他也不知道怎么回事🤦‍

已经收到offer啦~