许愿OPPO的offer！！！！

题干分析:依照题意,本题要求我们寻找一个数组中任意两数之间差值的绝对值集合中的最小值的最大值,且数组中的每个元素均可以抬升0~d.简单来说,就是我们需要尽可能的通过抬升操作,将数组变为各大小差不多的元素间差值尽可能均匀,这样便能够使得集合中最小值取得最大(极端情况下,数组变成等差数列,此时最小值就只有一个,但凡有所偏差均会使最小值更小,导致最小值取不到最大.)基于以上思想,我们发现这与数组中每个元素的位置无关,且有序能够方便我们的操作,因此首先想到对数组进行排序操作.排完序后我们思考如何使最小差值尽可能大,已知如果最小差值过大,容易使达到相应值所需抬升的大小过大,因此这在此方面符合单调性,由此...

如题，今天微信上面问HR多久能发offer，结果HR问我方不方便接电话，其实当时鼠鼠就能感觉情况不对劲了，HR说offer审批要给部门的leader审核，结果审核的时候leader感觉我还是不太合适（也没说哪不合适），然后审批就失败了HR说后面会努力再帮我申请一下，但我感觉说的是些安慰人的话吧，毕竟第一次都没通过后面怎么可能会通过呢其实如果面试过程中把我挂了我都不会这么难受，但是面了整整四面到头来还是没走到最后一步，鼠鼠知道HR面也可能会挂人但是没想到自己居然真的这么倒霉，投个日常实习也能在HR面挂掉唉，无语凝噎了

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...