字节跳动-商业化后端暑期实习-三面面经(已收到HR面试通知)

我以为三面就是 HR 面了,结果进来不是HR小姐姐,感觉像是个主管....(内心感觉凉凉,近期都没准备)
1.  自我介绍
2.  问了我的职业规划和目标?(我说了一下近期的和未来几年内的,我说有机会想带领团队)
3.  智力题,一个骰子,9个人,公平的选出 2 个。(没做过智力题,结果也没说出满意的答案,自我感觉智力有问题,鉴定完毕)
4.  开始聊项目,一个 参与感 最强的项目。
5.  项目用到了 Redis,用了Redis的什么数据结构,问了一下Redis 在项目中存在什么问题?(挂了怎么办)
6.  聊到了Redis的持久化机制,说出了RDB 和 AOF两种方式。它们怎么实现的(怎么实现的没回答出来,没了解过这么多)
7.  问 后端 如何处理重复无效的恶意请求(说了IP限制;或者有登录情况下可以使用SessionID进行限制)
8.  就顺着上一题问了问 Session 和 Cookie的区别。
9.  算法题,最长公共子串。(我讲完思路,写着写成了 最长公共子序列,后来他提醒了一下又重新改正,最后写到一半,他说时间差不多了,就没写完。)
10.  反问(我问了对实习生的要求)

总结:感觉应该是个主管(人很好),没有问太多技术相关的东西,除了项目之外,其他的答的都不好,没好好准备。不过后面收到了HR的面试通知,真的是感谢这个面试官,答得这么烂都给过了。
#实习##面经##字节跳动##Java工程师#
全部评论
部门有在养鱼,口头offer给了,最后说愿意去杭州岗位吗?不愿意去的话那就只能转岗🤨
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发布于 2021-04-09 11:05
这个主管是挺好的哈哈,我们的主管要求比较高。恭喜
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发布于 2021-04-01 01:20
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发布于 2021-03-27 12:21
老哥,还在商业化嘛?
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发布于 2021-09-23 16:47
请问hr面主要问的是啥呀
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发布于 2021-04-10 15:17
兄弟,又说让实习多长时间吗?
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发布于 2021-04-03 19:32
好家伙 同部门 许愿三面过
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发布于 2021-04-02 10:23
楼主您好!第一次找实习激动的不得了🤣请问投实习也是需要经过笔试后才有面试机会嘛?😊
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发布于 2021-04-01 08:10
楼主,是商业化技术吗?昨天二面,三面被约到4月6号,感觉被养鱼了
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发布于 2021-03-30 16:22
请问三面之后多久会收到过不过的通知,刚面完
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发布于 2021-03-29 17:10
楼主隔几天收到的呀?
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发布于 2021-03-28 21:19
楼主,想问问怎么判断是hr面的?面试通知会写吗
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发布于 2021-03-28 20:50
暑期实习这么快就面试了吗!o(╥﹏╥)o感觉自己还啥都不会
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发布于 2021-03-28 09:16
加油 当同事
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发布于 2021-03-27 21:01
哇塞~🤩成了!
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发布于 2021-03-27 00:12
这就是大佬吗😜
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发布于 2021-03-26 23:26
字节大佬以后带带我
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发布于 2021-03-26 23:25

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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