中兴捧月神算师—算法精英挑战赛—迪杰斯特拉派参考题目

流量预测

赛题背景:

在全民抗击新冠疫情中,发现流动人口统计监控具有重要意义。根据过去人口的流动性,通过技术手段预测未来人口趋势,将为组织决策带来空前的优势。在A市的代表性社区、关键街道、核心路口部署传感器,统计每天人口流入的数据。因为隐私保护的原因,不能直接公布人口流动的真实数据,而是公布经过脱敏处理的人口流动率。请你根据历史数据预测未来一段时间的人口流动,帮助A市进行决策。

数据介绍:

1、数据经过脱敏处理,人口流动率范围在 0-100之间;

2、数据包含两个文件:

train_step1.csv: 包含三列,分别为 id、日期、人口流动率。样例:

id

date

value

"-92224985456548"

2017-01-22

2.5546

"-92224985456548"

2017-01-23

2.5532

"-92224946545651"

2017-01-23

5.7432

test_step1.csv: 包含两列,分别为 id,日期。样例:

id

date

"-92224985456548"

2018-05-22

"-92224985456548"

2018-05-23

"-92224946545651"

2018-05-23

评分规则:

1、单个预测值误差20%以内得100分,预测值误差超过20%0分。误差计算规则如下:

误差 =  abs(预测值 - 真实值) / 真实值 * 100%

2、所有得分的平均值为题目得分。
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