跳槽一般要怎么做？

很多同学，在有了一定工程基础之后，想顺应现在的潮流去学习 AI Agent 的开发，但是又苦于没有入手的项目，网上的教程要么又臭又长，要么就是在割韭菜，很难学到真东西。但其实很多开源项目的实现就能让我们学到非常多的东西了，如果让我推荐的话，我一定会推荐 langchain 官方的这个基于 langgraph 的 deepagents项目地址：https://github.com/langchain-ai/deepagents为什么推荐这个项目呢，先来看看这个项目的特点通过文件系统进行智能体记忆，保存上下文，这个也是最近比较火的 skills，openclaw，字节的上下文数据库 openVik...

五年攒到100w，最快的应该是去大厂pdd，腾讯，字节，小红书……大概率能在五年之后攒到纯现金100w……做算法的更快，三年就能达标！说实话，目前自己连10w都没攒到，100w都不知道要到猴年马月了……

第一次去北京，问家里要了1.5w，找到了一个偏僻的公寓，押二付一7500元。水电费每月150元，话费每月80元（双卡），地铁通行每月300-400元，饮食+水果1600元，每月购置衣物以及必要的生活用品800（尤其是刚来的几个月更是多）。这些都是最低消费，已经压到极限了，孤身一人来北京，每月5530是我自己呼吸的钱。其实实际上花销更多，房间里大部分都是自己购置的物品，还有一些额外支出和隐性消费。刚来的第一个月还没发工资，基本上是倒贴上班，已经是省吃俭用了当时犯了一个小错误，还被扣掉了500绩效，只听到负责人对人事部门得说“刀在你手上，绩效砍的去就是”

刚入职，谁不想表现得积极、聪明、能干？但在热情之下，往往也踩了不少坑。比如，过度表现——明明不熟悉流程，却急着提出建议，结果把自己弄得手忙脚乱；比如，怕麻烦——不敢问问题，结果重复做错同样的事情；比如，急于讨好——事事答应，结果加班加到怀疑人生。这些坑，都是成长的必修课。刚入职，不需要急着当“万能选手”，更重要的是慢慢熟悉团队、学会问、学会听。底气和能力，会随着时间一点点累积，而不是靠一时的表现。所以，别怕踩坑，慢慢来，踩过的坑，都会变成你职场经验里的黄金砖。