许愿网易互娱

经历今年暑期大厂面试的，很多岗位是不是都问了AI相关问题，这就是接下来的趋势，想要进大厂或者垂直领域独角兽企业，不管什么岗位，拥抱AI就对了需求可能会增多的岗位：1、AI算法工程师/科学家（核心层）：LLM工程师/研究员： 预训练、微调、RLHF、Prompt工程、Agent开发、模型压缩与部署。多模态算法工程师： 融合文本、图像、语音、视频的理解与生成。AIGC算法工程师： 图像、视频、3D内容生成等。计算机视觉/自然语言处理工程师（与大模型结合）： 即使是传统CV/NLP，也需要与大模型技术结合应用。MLOps工程师： 负责机器学习模型的全生命周期管理，包括开发、部署、监控和迭代。2、AI...

拼劲全力无法战胜🖐🏻😭🖐🏻和各路HR、猎头打过不少交道，大厂小厂都有，大家基本都是礼貌交流、互相尊重，语气也都正常，偶尔还会关心你两下。但这次遇到字节的HR就纯刷新哥们认知了从打第一通电话开始，整个人就透着一股不耐烦，好像我欠她三顿饭似的，全程摆谱，还得我哄着聊😅戾气满身之下，对待陌生人连基本的礼貌都可以省去么。。。这下估计被字节拉黑了，以后不用考虑宇宙厂了 #找工作时遇到的神仙HR#

投小厂为什么都不回啊bg双非一本，项目是代驾和点评

如果你0面试，可能问题出在简历上，简历和岗位招聘需求不匹配，因此你需要重新审视自己的简历，可以找一些简历模板，进行修改，找找自己简历适合的岗位去投递，把找工作这件事想成找对象，有个不错的初印象才能有后续的发展，有个明确的目标才能找到你理想的对象如果你总是一面就挂，说明至少你简历是没问题的，你已经不需要把简历发出来给牛友锐评了，你要做的是复盘自己的面试问题和流程：回答问题是否逻辑清晰？对岗位的认知理解是否到位？是否针对每个回答都是流利的表达？每次面试后都最好问题记录，把回答再重写码一遍，就像那些年你写过的“错题本”；此外在准备项目的深度复盘(为什么要做、做了什么、怎么做的、产出结果、效果评估)一...