快手 商业化部门 数据科学家面经 面试官态度很差
普通0offer数分小白菜，8.10 投的提前批，想着多两次机会，投的数据科学（当时提前批只有数据科学），谁知道现在提前批投递的才捞起来。
楼主坐标北美，hr在北京时间下午五点多（我的凌晨）打来电话约北京时间第二天早上十点的面试（我的当天晚上）。
面试大约1个多小时，内容如下：
1. 自我介绍
2. 你项目都是机器学习方法啊，有没有什么运用统计方法的模型，让我介绍：
楼主答了本科毕业论文时间序列建模的例子。我刚开始介绍时间序列建模过程，面试官让我讲我的框架背景，而后面试官浪费了很多时间问我的y，也不让我说话，一直在质疑，比如你的自变量和是否收到近期的热点事件影响，说了很久，我过了几分钟才能打断她解释我的模型情况，使用的数据是热点事件之前的，后面还一直问你的模型里到底有什么，为什么要把y放进去，重复了好几遍，后面才反映过来我的是时间序列模型，放的是历史项。说这个项目大概质疑我的rmse和mape结果不一致质疑了几分钟，后来楼主直接在论文里找到具体数字算给她听才算结束，最后也没有说时间序列模型是如何建模。
3. 项目展开问题：如何进行验证、对比哪些模型比较好、你对统计模型和机器学习模型的区别有什么看法
楼主说到在自变量的处理上有区别之后问到特征工程以及交叉验证
4. 两段实习经历询问
楼主有了2的前车之鉴，在讲第二段实习的时候介绍了背景（因为的确做得东西放在实习的企业来讲蛮奇怪的），一度被面试官打断说你到底做了什么，而后在描述选取y的时候她又说你的表述有问题，可能楼主的确是一个说话比较啰嗦，和面试官不是很符合的人
5. 想不起来是在哪里的了，反正不是最后：怎么调参，随机森林哪些参数可能过拟合，bagging和boosting有什么区别
6. 你有统计经历吗，看你项目都是机器学习（楼主本硕都是统计），问你几个问题
广告的点击率怎么比较：楼主不太确定，答卡方或者ks，她问具体统计量是啥，卡方分母记不太清楚了
t检验适用于什么情况
线性回归和逻辑回归有什么区别，假设是什么
最后到了反问环节，重头来了！！！楼主的确不是大牛，是一棵小白菜，水水的但是问题也都能说个七八成的小白菜，但是面试完我，回想起来她的态度真得，很差！
1. 因为快手面试是连着的，楼主直接问：“我是否有下一轮面试？”
面试官比较鄙夷的回答：“你能不能不要问这种问题！”
2. 好楼主知错了，是楼主越界了，那楼主问常问的吧，“想问您平时的工作是做什么呢？”
面试官鄙夷的惊讶道：“你投了岗位不知道是干什么的？”
楼主赶紧赔笑脸解释，“jd肯定不全面的呀，比如想知道平时可能主要在做什么事情，比如百分之多少的时间在做什么？”
面试官快速回答：“我们是商业广告部门，看广告投放情况blabla做一些统计分析”（此处楼主因为睡眠不足＋心态不太稳没听清楚，不确定面试官是单纯说话快还是敷衍）
3. “您对我有什么建议？”
“你讲的不是特别行云流水，你做了很多机器学习模型，但是一些细节掌握的不是很熟悉，你讲项目，脉络也不是很清楚。。。”（好，就是说我水嘛，没关系的）
听完这个评价，我就知道应该是凉了，的确楼主是蛮水的，楼主面试的时候感觉一直想尽量表现好，也没什么感觉。但是后来和同学复盘，我真得觉得面试官在反问环节态度很差，很不尊重我。而且回想起来，她在前面的提问对我也不是很有耐心，以及初露端倪。我可能是没有达到你的要求，我可能是比较啰嗦，和你的性格不是很配合，但这也不是你这样莫名其妙慢怼别人的理由吧，楼主秋招拿到的面试是少，也不是没参加过其他面试，这些问题都有问到过，反问1我一般问的是什么时候出结果，面试官一般会回答等通知或者需要商量，反问2，我面试过的其他面试官全都会很耐心地和我讲他们部门的日常工作是什么，分析什么数据，无论我是不是一轮游，别的面试官都是很尊重很耐心地和我介绍部门的业务工作。这位面试官对于我的前两个问题真得语气里全部都是不耐烦和鄙夷，是那种吵架讽刺人时带点儿刻薄鄙视的语气，我真得觉得这样，对于能力（也不算特别差吧，还能撑1小时）没有很强然后可能风格不太一样的面试者这么明显地不尊重，是很不好很没有素质很mean的表现。
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