猿辅导一二面凉经....回报社会,为后面面试攒人品~

昨天下午二面,今天下午收到感谢信,感觉面试的时候回答的还可以,不知道为什么挂了....唉,看到牛客上很多小伙伴已经接oc了,感觉数分岗剩的hc可能也不多了吧。


很想去猿辅导啊,收到感谢信邮件的时候碗里的饭瞬间就不香了。。
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9.11   一面
  1. 深挖简历(挖了20min.....)
  2. 卡方分布、t分布是由什么构成的?

  3. 评价哪些特征比较重要的方法

  4. 连续变量与离散变量的相关性度量

  5. 回归中如何判断一个变量是否重要?如果变量都显著,那是更显著的变量对结果的影响大还是系数的值大的变量影响大

  6. 决策树怎么对特征的重要性排名?

  7. 介绍logistic回归和GBDT

  8. 平时爱用什么app?(微博)就微博来说你作为数据分析师,能想到什么商业模式(广告、合作代言、会员权益、合作抽成)就会员来说,你能想到会员的特殊的权益有哪些?

  9. 做了个sql,查询每个部门工资最高的那个人

9.18   二面

  1. 自我介绍,问简历项目

  2. logistic回归损失函数

  3. 样本不均衡问题的解决方法

  4. 老带新活动,老用户推荐给新用户购买课程主要关注的指标?如何评估活动效果?

  5. sql:字段user_id,subject_list([1,2,3],1=英语,2=数学,3=语文)要求查询出每个课程的平均用户数

  6. 概率题

  7. logistic为什么要离散化?

  8. logistic求解的优化方法?

  9. 如何解决多重共线性?


心情久久不能平静,至今0offer真的受不了一点打击😂
希望春招的时候能进吧~加油

#面经##校招##猿辅导##数据分析师#
全部评论
二面_第4题:老带新活动的背景是教育市场在口碑传播扩大规模的同时,也能极大降低广告成本,推荐课程的场景经常发生在父母们分享孩子学习的过程中;主要关注指标:老用户分享内容质量、分享动机、分享形式(图文/短视频、)、分享频率(一周几次)、有效分享率(有新用户浏览)、分享曝光量、分享点击率(点击量/曝光量)、分享试听转化率;活动评估:核心指标-有效分享率+分享曝光量+分享点击率+分享试听转化率,如果核心指标越高,那么活动越好,反之,则说明活动一般
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发布于 2020-09-20 23:31
请问二面第五题的sql有解决方法吗?
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发布于 2020-09-24 21:39
二面_第九题:多重共线性是指一个自变量与其他自变量有相关性,使原本显著影响因变量的变量p值大于0.05;解决:1、岭回归,以损失部分信息(惩罚项是回归系数平方和与λ乘积)为代价寻找拟合稍差但解释性强的模型;2、增大样本容量,使回归系数方差减少,避免出现共线性变量不显著的现象;3、逐步回归分析,以AIC信息统计量为准则,删除共线性的变量;4、手动删除相关性强的变量。
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发布于 2020-09-21 23:57
同二面挂😔至今0offer,现在对自己的水平产生了怀疑……
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发布于 2020-09-20 00:46
您好,请问您面试数据分析师还是数据挖掘,问这么多机器学习的问题啊?
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发布于 2020-09-19 21:49
加油
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发布于 2020-09-19 21:40
很详细 好人一生平安吧
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发布于 2020-09-19 20:51

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听劝,我这个简历该怎么改...
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