许愿远景offer!!!

1. 自我介绍2. 二分查找的边界条件怎么处理答案：二分查找容易写错的地方主要是区间定义不清楚。常见写法有闭区间 [l, r] 和左闭右开 [l, r)，只要前后一致就可以。闭区间写法里，循环条件通常是 l <= r，因为 l == r 时区间里还有一个元素。更新时如果 mid 不满足，就要移动到 mid - 1 或 mid + 1，否则可能死循环。如果查找的是第一个大于等于目标值的位置，也就是 lower_bound，推荐使用左闭右开区间，写起来更自然。实际面试里，二分不只是查等值，还经常用于答案二分，比如最小可行值、最大满足值，这时候关键是判断函数必须具备单调性。代码： #inclu...

有没有大佬帮忙看看，这个简历能找到工作吗（没有实习经历），进大厂够不，每天都刷程序员被ai替代，焦虑的不行了...

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...