腾讯pcg创新推荐算法一面

#腾讯暑期##推荐算法面经## 一面- 时间：2024-03-20 14:30  63min- 自我介绍；- 论文（挺喜欢问论文细节的）- 优秀毕设- 推荐系统项目  - 职责  - 几个人做的  - 数据集怎么收集的- 项目里的召回怎么做的- 怎么解决的类别不平衡问题，具体用的什么方法，效果怎么样，不同的方法具体是怎么做的- 线下和上线测评效果不一致的原因- 介绍deepFM- 介绍DIEN细节：GRU+AUGRU- 介绍下AUC和GAUC- 知道哪些指标- 知道哪些损失函数- 了解哪些序列建模方法- 介绍下特征交叉方法的演化路线，deepFM之后的特征交叉模型有了解吗- 了解大模型推荐吗- 搓个交叉熵损失代码- 一道博弈题：100个球，A先手取1~6个，B再取1~6个。来回重复，问如何保证A获胜- 一道编程题：数组向右移动K次（尾部和头连接），O(1)空间复杂度，O(n)时间复杂度- 提问这次面试体验很丝滑，虽然不知道能不能过，但是面试官给我感觉非常不错，应该是目前体验最好的面试官了！希望能过！**结果**：一面过了，等待二面中。。。。

技术风险与效能部招人啦，我们是属于阿里控股爱橙科技下面的部门，当前投递到我们部门的人比较少！！！大家快冲呐！！！ 💼 公司岗位 JAVA/c++/go开发 💢 工作强度 我感觉还可以，周一周二周四1095或者1085，周三周五大部分人6点下班 🏬工作地点 北京/杭州/上海 我工作在杭州西溪园区，附近租房很方便，房源很多，租房大约1000-2000内，其他地方不太清楚 💰 薪资待遇400/天 有餐补，二线中餐晚餐各20/元，一线中晚餐各为25元，夜宵10/元，在杭州的话餐补大约为50/天 租房补贴2000， 另外入职还有最多两个星期的免费酒店住宿，这段时间好找房子绰绰有余了！！！ 有问题...

面试官很早就到了，守时好评。 1、自我介绍2、讲了一下用大模型在公司做了啥业务，应用方面的。3、拷打项目（项目的架构设计，redis的缓存数据结构设计）4、MySQL的事务隔离（实现机制，读已提交和可重复读的区别，跟面试官讨论了很久可重复读是否会出现幻读的情况，然后结论就是面试官说如果事务全部使用当前读就不会发生幻读，因为都加上了间隙锁（确实），但是如果是这样的话性能上会有很大的损失吧，况且真的有人不会使用快照读吗？这个待议，反正背一下结论就好了）5、分布式事务（我不太了解）6、设计一个加密解密的网络通信机制（发送邮件，照搬了https的非对称加密传输，比如CA抵御中间人攻击，如果性能不高，可换成对称加密）7、做题（K组翻转链表，不足K个照样翻转，调了半天没调出来，但是讲了大体思路(prev,pre,cur)三个指针怎么迭代翻转，后面发现是有一个变量写反了~~~）8、问了问感兴趣的方向（想做算法还是后端）9、有无offer10、反问（抖音业务，部门工作介绍，该继续改进的地方）总体感觉强度很高，思维性很强，八股含量比较少，很多问题都比较吃理解能力和思维能力。-----4.1感谢信了，不觉得奇怪，字节现在hc太少了，反思一下，虽然说自我感觉面试没啥问题，但还是觉得自己在分布式这方面不太熟吧，同时项目里面的项目不太能够经得起拷打，有时间的xdm还是早做准备多参加开源项目或者多多实习，不要像我一样整天只会crud了。

1.问项目2.如果用大模型，怎么来解决项目的问题介绍一下大模型大模型的幻觉怎么解决推荐系统 推荐系统中的多任务框架了解吗有没有用过基础的机器学习模型/深度学习模型来解决实际问题