猿辅导一面面经 数据分析
8月15号早上面试，时长1h
部门是斑马英语的数分
1、自我介绍
2、问项目细节
3、机器学习相关的知识：①介绍逻辑回归的原理，损失函数是什么；②介绍决策树原理，CART树，随机森林原理；③如何做特征选择；④如何处理缺失值
4、统计学相关：①分别举例3个常见的连续性分布和离散型分布，以及他们各自的期望和方差；②逐步回归；③多元回归，PCA和因子分析原理和区别
5、业务题：卖课程时收益分为两部分，一部分是品牌效应，例如线下写字楼、车站等，只能对用户产生品牌效果；另一部分是抖音、微博广告，可以通过广告入口直接进行课程购买。在评估ROI时如何把这两部分的效果分开计算，判断品牌效应的ROI是多少（和面试官聊的时候，他们目前也只能和在一起核算，没法分开）
5、业务题：卖课程时收益分为两部分，一部分是品牌效应，例如线下写字楼、车站等，只能对用户产生品牌效果；另一部分是抖音、微博广告，可以通过广告入口直接进行课程购买。在评估ROI时如何把这两部分的效果分开计算，判断品牌效应的ROI是多少（和面试官聊的时候，他们目前也只能和在一起核算，没法分开）
6、SQL题目：把笔试的sql拿出来，然后对于第一题如果不用union all如何用别的方法写出答案
对于项目和业务问题回答的比较好，偏技术的问题有些忘掉了，面试官人挺好，直接说一面先让我过，然后让我赶紧再去复习一下相关知识，因为第二面有可能也会问道
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隔了一天就收到拒信啦，面试官真的是“言而有信”啊，呵呵~
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