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树上的柯西莫
2022-02-13 03:50
已编辑
上海幻电信息科技有限公司_视频_数据分析
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携程面试-机器学习问题求教
今天面携程的时候被问了这两个问题,求大佬指导
1. 逻辑回归在数据量特别大的时候,能不能用极大似然估计求损失函数,如果不能的话用什么方法(逻辑回归损失函数难道不都是极大似然求的吗?)
2. 类别不平衡怎么处理。我回答上下采样和调整阈值。面试官说调整阈值是为了增大少类别的训练,那还有没有别的方法可以做到这点呢,不能改变样本
#携程#
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楼层
颜如玉233333
University of Maryland College Park 数据分析师
楼主你的问题也太难了,感觉我这个没问多少技术,好水啊,可能我太菜,问不出个啥
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发布于 2020-08-19 14:39
quarterQ4
门头沟学院 数据分析师
第一问的话可能面试官想知道具体怎么求极大似然吧😂可以对函数直接求极值点,也可以用梯度下降法求,数据多的话还可考虑随机梯度下降或者小批量
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发布于 2020-08-18 22:18
后浪。
天津大学 算法工程师
data augmentation
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发布于 2020-08-18 22:07
起名字起的睡着了
澳门旅游学院 算法工程师
问题1或许可以改成[-1,1]的逻辑回归,如此一来样本空间就大了,不知道可不可行?
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发布于 2020-08-18 19:59
offer*+
门头沟学院 数据分析师
第二个或许可以更改损失函数的权重,但我觉得这和上采样等价呀
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发布于 2020-08-18 18:08
返航希望
浙江大学 推荐算法
1、极大对数似然法? 2、scale_pos_weight\max_delta_step?
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发布于 2020-08-18 17:47
一定会有的
门头沟学院 算法工程师
2.如果一类样本是在太少的话,可以变成异常检测,或者是将二分类问题转化成多分类问题
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发布于 2020-08-18 17:44
暂无评论,快来抢首评~
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01-29 10:58
门头沟学院 Java
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哞客37422655...:
小厂人和代码有一个能跑就行
你的第一家实习公司是什么...
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01-06 16:58
北京交通大学 Java
字节效率还是高
三轮技术面+一轮hr面都是面完当天推进约面发offer其实还是有点累没缓过来面试前也没准备过有时候还甚至想着挂了再躺平一阵子25年下半年确实很伤心难过希望26年可以幸福一点吧
兄弟格局小了:
没有面经,因为没有考八股,都是40min实习+20min手撕和反问。都是面完30分钟hr约下一面,效率很高点个赞
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02-02 13:41
美团_后台开发工程师
我的第一款小程序上线啦!
大家好呀,我是飞鱼最近我做了个小程序:躺了么,我简单介绍下,也欢迎大家试用。为什么做「躺了么」说白了,就是想做个轻松点的小工具,让自己别老被工作牵着走,也别总觉得摸鱼是罪过。记录每天到底花了多少时间在工作、多少时间在放松?有了数据,心里就有数。名字的灵感来自最近很火的APP:死了么,这种反讽风格。我可以把它转成更轻松的问法:不是逼你卷,而是简单问一句:今天躺了吗?这里说句题外话,其实死了么这个APP的创意,应该很多人都能想得到。毕竟现在是孤独经济时代,独居年轻人这个群体规模已经非常庞大。我之前也想做一个类似的,但觉得太简单了,一直在问自己,真有人用么。现在明白了,AI时代了,有想法创意之后任何...
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