银联实习女生求合租

这段时间春招面试，不管是中小厂、制造业信息化、还是软件岗，只要沾一点智能、算法、大模型、AI工具，面试官必问AI相关问题。我一开始完全没准备，前两场答得一塌糊涂，后面专门整理了一下，才发现套路非常固定。给大家说下最常出现、几乎每家都问的：第一个就是 RAG基本都会问：你知道RAG吗？能干什么？和直接训模型有什么不一样？不会让你手写公式，就是看你懂不懂：外接知识库、减少幻觉、不用改模型、更安全这几个关键点。能说清楚，面试官就点头了。第二个必问：AI幻觉什么是幻觉？为什么会出现？你在项目里怎么避免？我一般就答：数据不行、模型瞎编、上下文乱。解决就靠RAG、加校验、限制输出、加来源引用。很朴实，但面...

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

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🎓学历背景：本硕211，南京航空航天大学👨‍💻意向职位：数仓开发 / 数据开发 / 大数据开发📍求职类型：2027秋招🔑遇到的问题：最近总看到大家说数仓相关岗位比较看学历，但我自己很难搜到太多“学历背景 + 实际岗位去向”的真实分享。想请教一下，像本硕211（NUAA）的背景，投数仓/数据开发这类岗位，实际竞争力大概是什么水平？会不会在筛简历或者定级时比较吃亏？