去哪儿网、平安金服、京东产品社招面经

去哪儿网

去哪儿当天面完当天offer,没过也立马通知你,非常效率。

一面直接单面,个人介绍,方案问了下后,问了我玩游戏吗,我说王者荣耀,然后让我把王者荣耀介绍给他,考验表达能力;然后问我从老家到成都动车载客能力,费米问题考验思维,面试官很Nice,直接进入2面。

面leader面,拖鞋短裤胖胖的,问我一些项目上的问题,产品经理的工作内容,并且批评我为什么不去实习而去获这些乱七八糟的奖,为什么去考咨询师,可能是压力面,然后没抗住,面试官告诉我可以回去了,面试失败。

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平安金服

简历筛选,线上笔试-电话面试-现场二面、总经理三面、分管老总四面-最后hr面。整个流程比较紧凑,效率较高。

面试官的问题:

问1、谈一谈自己做过的项目,面试官根据感兴趣的点进行提问;2、谈不谈作为一个产品经理认知。

答1、将自己目前做过项目简单叙述,重点描述了自己在项目中的作用,如何完成预计目标。2、浅谈了作为三年产品人一些感悟,和面试官聊的挺好。

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京东

1. 首先是考察对产品经理的理解,产品经理是什么,为什么做产品经理,你觉得你的优势是什么。

2. 如果当地有一家知名并且资金雄厚的火锅店,如何在相同地段也开一家火锅店并且占一席之地

3. 设计一款移动电源,让他在市场上脱颖而出

4. oppo,三星,iphone手机的竞品分析。

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最后对比去了哪
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发布于 2021-09-23 13:56
金融上市公司--同花顺2022届校园招聘最后一场在线笔试时间为 2021-9-23,笔试开放时间19:00 网申及笔试链接: http://talent.10jqka.com.cn 登陆校招官网了解2022届校招详情: http://job.10jqka.com.cn 内推码:XF1462(免简历筛选和后续面试跟进) 选择岗位:AI算法研发、技术开发、产品运营、数据分析、金融研究、人力资源等职能岗位均有空缺。
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发布于 2021-09-23 14:24

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04-21 12:53
已编辑
广东药科大学 golang
树根科技的一面-半个小时算法题:删除有序链表的重复元素II原题LC82. 删除排序链表中的重复元素 II  是在牛客的核心代码模式一开始没运行成功后面说了思路 然后就放我过了我在最后说完思路之后调了一下代码之后运行成功完美😍就两道八股然后实习简单问了一下 没什么好回答的我操又是KPI我的面试八股:1,索引是什么?对于索引的理解?底层数据结构是什么我觉得这道题问的很经典但是可能大家回答的大差不差 这里希望大家看可以回答的有章法一点  我这里贴一下我的回答吧面试回答:索引是数据库中用于提高查询效率的数据结构。它类似于书籍中的目录、通过创建索引、数据库可以更快地定位到数据的位置,从而减少全表扫描的时间,显著提高查询性能。索引本质上是一个辅助数据结构、B+树索引是一种多路平衡树、常用于数据库的存储引擎。Innodb数据库默认使用 B+树作为索引。然后来介绍一下B+树索引1. 首先先说一下B+树的特点是什么:B+树的叶子节点存储数据、非叶子节点只存储索引、不存储实际数据、所有数据都集中在叶子节点。而且每个节点里的数据都是根据索引的值来顺序存放的 也就是顺序存储2. 然后呢B+树适合顺序访问及范围查询:B+树的叶子节点之间通过双向链表连接、每个节点都有指向前一个和后一个节点的指针、以及当前的数据。这种结构使得可以顺序访问、从任意一个叶子节点开始、通过双向指针快速地向前或向后访问其他节点访问高效、无需回溯即可遍历更多数据。也可以通过范围查询、可以通过在链表中找到该范围的起始叶子节点、然后顺序地访问链表中的节点。3. 以及最重要的是:B+树的查询性能比较高:由于B+树的结构是平衡的、所有叶子节点都在同一层、这意味着查询数据时、查询的深度通常比较浅(一般在3到4层)、即使数据量达到千万级、最多需要3~4次磁盘I/O操作就能找到目标数据。这极大减少了磁盘访问次数。 4. 还有就是B+树具有稳定的查询性能:由于B+树是平衡的,所有的数据检索操作都有相同的I/O延迟。这使得B+树特别适合用于存储大量数据并且要求稳定查询性能的场景、这也是我们选择B+树作为索引的主要原因  2.面试官问的问题:  面试官问的是:一个表下有多个索引,每一个索引下都是B+树结构、那每一个索引的叶子节点都是存储的实际的数据吗?一开始没明白这个是什么意思、后来面试官提示了一下才明白原来问我的是:聚簇索引和非聚簇索引(二级索引)的区别。参考回答:分为聚簇索引和二级索引回答聚簇索引:叶子节点:存储的是主键值和完整的行记录(即数据行的所有列数据)。非叶子节点:存储的是主键值和指向子节点的指针。非聚簇索引(二级索引):叶子节点:存储的是索引键值和该行的主键值、不存储完整数据。非叶子节点:存储的是索引键值和指向子节点的指针。查询过程:如果查询条件使用了二级索引(非聚簇索引)、但查询的数据既不是主键值也不是二级索引值、则需要通过二级索引查找主键值、然后回表查询实际数据。这样会进行两次B+树扫描、分别查找索引和数据。如果查询的列是主键值和二级索引值、并且这两列都在二级索引中(例如联合索引)、则可以直接在二级索引中查询到所有需要的字段、这时称为覆盖索引、无需回表、查询只需要扫描一次B+树、效率更高。
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