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offer巨多多多
2020-07-08 20:58
已编辑
浙江大学 Java
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关于秒杀项目中redis高并发的疑问
在秒杀项目中,会将商品的库存放在redis中以提高性能,但是如果同一时间秒杀
商品A
的人非常多,那么redis中对商品A的减库存操作可能造成性能瓶颈,这种情况如何优化呢?集群貌似不能解决这个问题
#秒杀项目#
#悬赏#
#Redis#
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ijavaweb
Eötvös Loránd Tudományegyetem Java
消息队列+异步返回?
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发布于 2020-07-08 21:04
高木同学
阿里巴巴_供应链平台事业部_Java开发
搞个中心桶,把库存分到不同的桶里,在分摊流量的同时对桶的余量进行动态调配,通过参数和实现的不同,可以应对不同程度的库存热点。
1
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发布于 2020-07-08 19:12
牛客吴彦祖
安庆师范大学 C++
如果一秒有几亿人请求一个商品,别说redis了,神仙都难救😂
3
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发布于 2020-07-08 22:30
~201909111700519
北京邮电大学世纪学院 Java
秒杀系统,商品最多几十或者几百吧,在服务器使用漏桶法或者令牌桶法限流就好了
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发布于 2020-07-09 10:47
Askwhy
Garena_游戏客户端开发工程师
为啥不选择mq,
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发布于 2020-07-09 00:19
牛客上的彭于晏
中央戏剧学院 Java
mq+redis
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发布于 2020-07-09 00:15
小心嘎嘣脆
阿里巴巴_淘系技术部_java开发工程师
异步做顺序消费
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发布于 2020-07-08 23:46
AaroninMind
Shopee_后台开发
用redis做减库存操作这个性能一般不会有太大问题吧。主要的问题应该是它和数据库之间的数据一致性问题吧
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发布于 2020-07-08 23:00
17歲
字节跳动_lark_后端开发
redis qps可以到10万,到这么大并发量性能瓶颈一般不在redis
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发布于 2020-07-08 22:35
闲鱼想上岸
小米_c++软件开发工程师
减库存操作可能造成性能瓶颈??? 你说是的哪个性能?
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发布于 2020-07-08 20:28
Galip
京东_开放平台研发部_Java后端
分布式信号量,可以使用redission框架实现。跟juc里的信号量使用方法差不多,只是用在了分布式的环境。相当于一个在redis前的限流策略。
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发布于 2020-07-08 17:43
1个offer就够了
门头沟学院 Java
加一层服务器缓存?
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发布于 2020-07-08 17:28
暂无评论,快来抢首评~
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01-23 12:11
湖南城市学院 Java
老铁们,27届想找java实习,这简历行不
求大佬给些建议😘😘😘
King987:
待优化的地方还是挺多的,可以参考一下我的作品优化一下,优化不好的话也可以找我
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