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在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

这会儿找工作是不是有点晚了啊

* 背景24届，211本，有gap语言：C++ ， 岗位：软件开发机考成绩：393.33* 面经（只是部分提问！按候选人回忆顺序总结的，不是提问顺序哦）  Q: 介绍一下项目。询问有没有团队合作的经历？有没有做过 AI 相关的内容？ A: 说了团队合作的项目，以及在这个中间负责什么。 Q: 企业文化和为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 企业文化是狼性文化，比较敏锐，团队合作，为客户服务。 Q: 为什么不考虑其他大厂或者是正职？ A: 因为 gap 了，OD是能拿到的比较好的机会。 Q: 你觉得自己遇到什么困难，遇到什么比较大的挫折，然后怎么面对的？ A: （结合自身情况回答）先说有没有，再...