感觉自己凉了

已经干了五个月了，我很喜欢说每一个去过的公司都是黑厂，这话听起来有些主观，但如果和十年前相比，却又显得很客观之前秋招拿过百度的offer，这几天和当年的面试官聊天，他说我要是来百度，现在又得复刻阿里老路了我说拿个n+3.5也行，在阿里转正失败之后，我其实挺看得开被裁这件事，反正本来也没打算干多久他说你想的挺美，校招生给n+0.5就不错了，而且经历过的同学都知道，这种不是一两月的补偿能抵消的突然想明白了为什么互联网公司互相称呼同学，国企互相称呼老师因为同学会毕业，早晚而已这并不是一份多么值得让人羡慕和追逐的工作在这里，人也并没有太多的时间想以前和以后最近部门里没发生什么大事，我们算是一个很忙也比...

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...