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Double_Study
2020-04-24 17:09
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阿里巴巴_企业智能_IOT测试开发
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还愿
感谢牛客,收到阿里意向书了
#阿里巴巴实习#
#还愿#
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我家的狗不咬人
山东大学 运营
恭喜恭喜
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发布于 2020-04-24 14:08
泰国一枝花
香港理工大学 产品经理
蹭
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发布于 2020-05-15 00:54
桃桃小胖子
啊!蹭蹭喜气!!
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发布于 2020-05-04 18:23
NJUT
南京邮电大学 Java
沾沾喜气
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发布于 2020-05-04 09:13
给个offer拜托
哈尔滨工业大学 汽车设计
沾沾喜气
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发布于 2020-05-03 17:39
牛客175044594号
中国海洋大学 审计
蹭蹭大佬😍
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发布于 2020-05-03 17:25
苏一恒(Mako)b站内推找我
哔哩哔哩_主站技术中心_前端工程师
沾沾喜气
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发布于 2020-04-27 23:23
yuweizhixiangsi
北京现代职业技术学院 产品经理
沾沾喜气
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发布于 2020-04-27 22:57
许愿阿里
北京邮电大学 Java
沾沾喜气
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发布于 2020-04-26 10:19
胖胖找到工作了吗
北京邮电大学 数据分析师
蹭蹭大佬offer
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发布于 2020-04-26 09:47
yyyy_y
门头沟学院 数据分析师
请问是哪个部门呀
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发布于 2020-04-26 00:58
liza1272
美团_JAVA开发工程师
沾沾喜气
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发布于 2020-04-25 11:45
这不是程序员
西安交通大学 算法工程师
沾沾喜气
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发布于 2020-04-24 19:50
流云之途
阿里巴巴_Java开发工程师
恭喜,
沾沾喜气
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发布于 2020-04-24 14:59
Crystal🌻1
北京城市学院 运营
恭喜恭喜,
沾沾喜气
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发布于 2020-04-24 14:13
刘飞虎337
门头沟学院 算法工程师
蹭一下
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发布于 2020-04-24 13:46
陶庵1
门头沟学院 Java
沾沾喜气
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发布于 2020-04-24 13:45
求个offer啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
门头沟学院 Java
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发布于 2020-04-24 13:42
酬勤踩花✨
Qualcomm (高通)_Engineer
沾沾喜气
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发布于 2020-04-24 13:41
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 11:32
南昌大学 全栈开发
题解 | 省份数量
题干解析 剥离题设背景即:给出一个图的邻接矩阵,求这个图有多少个联通分量 算法思路 本题是有关并查集的典型应用。同时我们注意到,我们在构建图时,任意增添一条从一个联通分量去往另一个联通分量的边都会导致两个联通分量合并为一个,因此总联通分量减少一个,初始无边的图联通分量为点的个数。同时并查集数据结构又十分便于我们进行是否在同一个联通分量的判断。 实现代码 class L547 { class UnionFind { vector<int> parent; public: explicit UnionFind(const int n) : parent(n) { for (int i ...
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01-20 16:51
已编辑
博尔塔拉职业技术学院 Java
天天打球
由于上班可能太wlb的原因,下午5:30就下班了,25届的,来到了一个可能相对于陌生的城市,没啥朋友,前两个月,晚上都是在外面瞎逛,找点东西吃,也是到处找篮球场,有一天晚上,在散步的路上发现一个篮球场,人还挺多的,夏天晚上的时候,半场4V4,可能都有6只左右的队伍,现在天冷了,晚上有人在群里说打球,也会有10个左右,虽然离住的地方三公里左右,步行半个小时,但是基本没啥事每天都会去打球,在9月份的时候,去附近一个大学周边吃完饭,结果碰到了高中同学考上了哪里的研究生,也去他们学校打了几次球,这也可能是下班之后唯一的乐趣了。
上班以后,你还有哪些坚持...
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01-16 09:30
北京理工大学 硬件开发
不懂就问,这是同一个人吗
迷茫的大四🐶:
不是,匿名发帖,你也可以发
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01-22 09:53
已编辑
北京市农工商联合总公司职工大学 测试其它
来来来看一下这是什么麦克🐶
快手字节华为腾讯b站美团引流
WhythZ:
这个人老是在各种帖子底下出现,复制粘贴他的那套一样的话术,看着就烦
实习怎么做才有更好的产出
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昨天 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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