广联达不知道怎么判题

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

如图，那我将是第一批吃到红利的实习生啦，哈哈哈哈哈哈zi

26秋招0⃣️offer,真诚问问各位上岸的兄弟们接下来怎么做，做项目还是调整简历

实习没人带≈没人管，没人管直接开启带薪自习模式，自学起来，平时看看公司的项目，搞明白，形成产出包装成自己的项目，为下一份工作，做好准备。或者平时和同事多交流，看看他们是做什么项目，虚心请教，弄明白形成你自己的项目。如果没人带，还找不到人请教问题，或者团队内氛围太差没人搭理你，平时给你安排的需求还很多，研究半天没一点进展，那真是难受，不行就跑路吧