腾讯微保笔经

单选题 10 道,问答题 3 道,数据建模题 1 道,算法应用题 1 
单选:
概率题:置信度
机器学习题Dropout类似
SQL题count(null)
查找运算、查找表
问答:
SQL题
概率题
机器学习方面:大概是下面这样

对于N个样本,每个样本为D维向量,采用欧式距离使用KNN做类预测。

1).给出预测时间复杂度。

2).当N很大时,有哪些方法可以降低复杂度?

3).k取值的大小对预测方差和偏差有何影响?
数学建模题:好长,最后求概率
算法应用题:easy 给定N,输出以1-N为节点的所有可能的二叉搜索树




#腾讯微保##微保WeSure##面经##Java工程师##校招#
全部评论
大佬,https://leetcode-cn.com/problems/convert-sorted-list-to-binary-search-tree/  确定是输出所有可能的二叉搜索树嘛?
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发布于 2020-04-15 00:12
基本不会sql🤣
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发布于 2020-04-14 21:58
大佬写的也太快了吧!
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发布于 2020-04-14 21:15

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09-25 00:00
已编辑
电子科技大学 Java
球球与墩墩:这不是前端常考的对象扁平化吗,面试官像是前端出来的 const flattern = (obj) => { const res = {}; const dfs = (curr, path) => { if(typeof curr === 'object' && curr !== null) { const isArray = Array.isArray(curr); for(let key in curr) { const newPath = path ? isArray ? `${path}[${key}]` : `${path}.${key}` : key; dfs(curr[key], newPath); } } else { res[path] = curr } } dfs(obj); return res; }
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