【社招+校招】字节跳动广告算法(架构、数据分析)工程师

团队介绍
我们是Data-广告技术团队,负责字节跳动全系月活15+亿产品的广告变现。我们团队end-2-end对广告变现和技术创新负责,我们有世界级的产品,有行业最快的业务增长速度,正在打造世界级的技术团队,希望追求卓越的你一起加入!

职位亮点:业务增长行业领先,技术氛围好,团队融洽学习氛围好,福利待遇很不错

简历联系方式:gaojiajia@bytedance.com
15210367131


职位名称:Data广告技术-广告架构专家/工程师(校招/社招/实习皆可)
职位说明(广告架构工程师/专家):
1. 负责头条大规模在线广告系统的研发,包括召回/粗排/精排/混排等
2. 负责头条品牌广告的在线投放系统
3. 负责实时数据流的稳定性和性能优化,支撑深度学习模型流式更新
4. 负责整个广告系统的稳定性和研发效率

任职要求(广告架构专家/工程师):
1. 扎实的计算机基础,包括coding,数据结构和算法
2. 良好的工程素养,对代码质量和实现质量有极致的要求
3. 懂机器学习/深度学习,和算法工程师良好配合过的加分
4. 参与过大规模的在线系统加分,特别是在线广告或推荐(针对校招同学)


职位名称:Data广告技术-广告算法工程师/专家(校招/社招/实习皆可)
职位说明(广告算法工程师/专家):
1. 头条信息流混合排序算法和机制
2. 基于深度学习的CTR/CVR/deepCVR等模型
3. 广告定向/⽤户画像模型的开发与优化
4. 品牌广告的投放和算法

任职要求(广告算法高级专家/工程师):
1. 扎实的计算机基础,包括coding,数据结构和算法
2. 良好的工程素养,对代码质量和实现质量有高要求
3. 在机器学习,运筹优化等领域有较好的理论和实践经验


职位名称:Data广告技术-数据科学家(校招/社招/实习皆可)
职位说明(广告数据科学家):
  1. 负责今日头条/抖音/西瓜/火山等产品的广告数据分析和策略挖掘
  2. 和算法工程师一起工作,全面分析影响广告收入和投放效率的因素,产出广告变现优化方向
  3. 区别传统回答问题型分析师,希望能够解决问题,针对一个业务方向,能够找出其中问题,产出策略,推动落地执行

任职要求(广告数据科学家):
  1. 数学、统计学、计算机相关专业,对数据分析有强烈兴趣者优先
  2. 良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力,能够独立领导完整的数据分析项目
  3. 好奇心强,求知欲强,有钻研探索精神,严谨细致认真
  4. 熟悉经典的统计分析方法,熟练使用PYTHON / R / Tableau / SQL / Hive / Spark 等工具
  5. 良好的沟通能力、团队合作精神、工作规划能力和主动意识
  6. 加分项:coding能力强,熟悉机器学习 / 运筹优化



职位名称:Data广告技术-运筹优化工程师(校招/社招/实习皆可)
职位说明(广告数据科学家):
  1. 运筹优化 / 机制设计方向的算法研究和落地,包括但不限于博弈论,组合优化,线性规划,控制论等
  2. 优化技术和机器学习结合,应用在字节跳动的广告变现中,提升广告匹配度,提升广告主生态的健康度,提升平台长期收入
  3. 可能涉及的方向包括:广告Auction / bidding / ranking,以及广告主生态机制的设计

职位要求(广告数据科学家):
  1. 计算机 / 自动化 / 运筹学 / 工业工程 / 统计学等相关专业硕士/博士
  2. 熟悉运筹学 / 优化 / 机器学习等领域的算法应用和理论,有成果发表在顶级会议/期刊优先
  3. 有过运用运筹优化技术解决实际问题,有项目经验的优先;比如路径规划,服务器调度,电网布局,车辆排线排班等
  4. 较好的编程能力,熟练掌握C/C++,Java,Python等至少一门语言
#字节跳动校招社招实习##字节跳动##校招##社招##内推#
全部评论
请问还可以投吗
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发布于 2020-05-01 14:28
请问招暑期实习么
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发布于 2020-04-12 11:29

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已编辑
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写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
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