蚂蚁金服数据产品经理-一问三不知的面经

背景:近期一直接到0571区号的未接电话,一天24小时都会存在,持续了三天左右终于被我“眼疾手快”接到了一个
第一个call (背景回音很明显):
面试官:这里是蚂蚁金服blabla收到您的简历投递,请问有时间接受电话面试吗?
我:不好意思,现在外面。可以换一个时间吗?(外出取快递中)
面试官:您的简历积压太久了,可以尽快安排面试吗?
我:那您等我5min吧(飞速跑回家)
面试官:好的好的,没问题(态度始终和蔼客气)
第二个call(又是miss了4个未接来电之后)
我:十分抱歉,好像电话一直不太好接(稍作解释blabla...)
(正式内容)
1. 请先做一下自我介绍吧
姓名学校专业年级(自报家门),介绍研究生期间参与的项目(项目目的,自学方法和编程),发表文章SCI一篇。目前就是大概这个情况
2. 讲一下对数据产品经理的理解
(一头雾水,最近投简历有些红了眼,依稀记得好像是数据相关)
我:我的理解可能是通过分析海量用户数据,构建对应统计模型评估,产生相关的数据分析报告吧
面试官:你说的这个有些像是数据分析的岗位,数据产品经理虽说是数据但主要还是产品经理吧。你能大概说一下你了解的产品经理吗?
(一头雾水*2)
我:我觉得主要职能可能是提出一些新的idea,侧重于创新产品,但是具体实施还要回归到基础的用户数据分析中,看分析的报告是否支持该创新。但可能对creative的能力要求比较高?
面试官:emmm产品经理的主要对象的确是用户,但是主要是。。。(期间我一直应允。心想这面试官好耐心啊,竟然讲解的那么细致,但内心应该早已经把我pass了吧)
3. 说一说作为在校博士为什么会选择互联网实习
(这个问题我从不陌生,一直被问及)
一,参与的科研项目硕士三年时间并不能研究的很透彻;二,研究生期间学习的编程和统计知识,我觉得可以是强有力的应用工具,不仅能分析地理数据以后也可以应用到市场分析和金融分析中;三,博士不只是一个学位,更多的是学习思维和解决问题problem solving的能力;四,本人最初也不是为了学术科研道路而读博,未来就业还是想进入互联网
4. 说一个你曾经面对过的困难,并且是如何解决的
(似曾相识的一个题目)
我觉得主要还是最开始启动项目的时候。本科出身与编程和统计都无关,自找自学了R语言和统计书籍(忘记提及带我的老板常年在国外,2015年R语言国内百度资料为0),我花了大概2个月的时间啃透了三本英文书籍,入门了R编程。期间还通过访问StackOverflow和GitHub上向高手请教,到外网查找资料,感觉收获慢慢。
4. 说一个你做过的最满意的项目
(脑袋疯狂搜索项目,可能拿得出手的还是科研)
我觉得最满意的还是研究生项目了吧。首先是从项目启动开始作为主要执行负责的学生,从零开始学习包括搜集大量数据资料等,然后打下了编程和统计的基础;项目是中美双方导师联合项目,主要负责导师在美国,我在国内帮助两名硕士学妹参与该项目,并在论文和编程方面都有过帮助,从中也学到了很多与同伴交流合作的技能;去年底项目结题,我负责撰写项目总结报告,需要将5年的项目成果进行汇总并呈报给国家基金委,学会了如何提取关键结论进行内容总结,整体上项目也得到了中美双方导师的认可。
5. 对我们公司和岗位还有什么问题
我:(没话找话型)不好意思想再问一下,您公司对数据产品经理岗位有没有技能方面的强制要求?(还沉迷困惑于你们是不是要求会C或者Py啊...)
面试官:..............(耐心的叙述了好多,其实答案是没有)
我:(细思极恐+为什么要问系列)你们择人最看重哪方面的特质呢
面试官:(笑)其实我再刚才的问题中侧面的都问了你。主要是几个方面,首先是与人(客户)交流,口头表达能力...(还有几点没记住,摊手)还有总结能力
---------------------------------------------------------------------------我是没有感情的分割线---------------------------------------------------------------------
总结吧,怎么说呢,第一次电话面试就拿蚂蚁金服来练手,内心虽然悲痛但不知道能不能大佛祭天法力无边。后来细想,我那么渣的简历为什么还会安排电话面试呢,毫无工作经验还是在读女博士,还是地理学专业...虽然最后电话还说了让我等后续通知,但此刻已经手脚冰冷内心凉凉了!
#蚂蚁金服实习##蚂蚁集团##产品##实习##面经#
全部评论
感谢小姐姐的分享,听你的面试经历我觉得你还是非常优秀的。个人觉得被拒的原因主要是你对于你投递的岗位了解太少了,如果补齐对应的知识,以后会越来越好的
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发布于 2020-04-10 19:25
这是被拒了吗
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发布于 2020-09-07 20:23
这文风我喜欢😊
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发布于 2020-04-23 16:31
小姐姐多久出一面结果呀
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发布于 2020-04-23 16:25
谢谢帽子~一起加油哇💪 ~
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发布于 2020-04-11 13:23

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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