2020暑期实习-nlp算法工程师 【腾讯阿里面经】

腾讯

一面 1h

自我介绍

做题,题目的最坏O和平均O 【leetcode原题: https://leetcode-cn.com/problems/container-with-most-water/

tmux nvidia-smi grep gpustat top

自己的nlp项目(讲了很久...)

对common sense的理解

python和tensorflow的区别

二面 1h

项目(从简历的开头问到了结尾)

介绍对话系统的发展历程

对话评估指标介绍

C++的auto

python函数调用,传什么参数过去,会使得在被调用函数内对变量进行修改时,原函数的该变量也被修改

python多线程多进程的了解

进程和线程的区别

协程了解吗

概率轮题【经典的疯子坐飞机:https://www.zhihu.com/question/35950050

三面 17分钟

总监面(这个我没做复盘,不太记得了)

项目

我的实验室的情况

实习的时间

(应该还有别的简单的问题,不太记得了,主要是聊天为主的感觉)

HR面 

实习几个月,能去实习吗?

还有面别的公司吗?

已收到offer


阿里

一面 1小时9分钟

项目(刨根问底)

RL的贝尔曼方程

Resnet的残差模块是干嘛的,还有别的模块也是起到这个作用的吗(LSTM)

dict内部的实现是啥,具体怎么实现

多态是啥

做题【稍微变形的题:https://leetcode-cn.com/problems/diao-zheng-shu-zu-shun-xu-shi-qi-shu-wei-yu-ou-shu-qian-mian-lcof/ 额外要求:保持原有的序列顺序】

二面 1h

项目

bert的变形

和knowledge graph有关的一些Bert的变形

zero-shot场景题,在线建模(这个整了挺久,是实际业务题)

然后就是聊聊天了吧,问了一些不是技术的题目

三面 22分钟

对graph learning的了解

knowledge怎么利用的方法了解有哪些

在投论文是几作

选择阿里的原因

今后一年的规划

算法工程师最重要的能力是啥

交叉面 26分钟

自我介绍

项目简单了解和讨论

别的对话评估指标的了解

transformer细节介绍

一道智力题

编程题,提供思路即可:15级台阶,每次最多跨3级,有多少种方法到达第15级

HR面 40分钟

不知道有没有,因为已经在交叉面说了自己可能去不了,有的话到时再来修改帖子~
Hr面来啦,问了较多问题,但都还好,如实回答就好了。具体的我不记得了,太多问题了,具体我大概回忆下:

自我介绍?
大学以来最大的挫折?
nlp存在的最大的问题?
为什么选择做nlp?
抛开一切干扰因素,你会选择哪个公司,选择阿里的原因是?
这段时间你觉得你最大的进步是什么?
....

总结

1. 总体来说,没有很难,对自己项目一定要了解。

2. 其次是刷题,其实我自己才刷了130道就去面试了(主要是在2月份到3月份刷的),秋招的话还是远远不够吧,继续努力。

3. 然后是nlp基础要去学习和了解吧,特别是和自己项目有关的nlp基础,至于计算机基础,基本的还是要去看和了解,推荐大家一个网站:https://github.com/huihut/interview

希望可以帮助到大家~没上岸的小伙伴加油!
吸吸大佬们的欧气~
#腾讯阿里暑期实习面经##算法工程师##面经##校招##腾讯#
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tql
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发布于 2020-04-10 13:03
腾讯二面没有手撕代码么
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发布于 2020-04-15 17:07
滴滴
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