请问下现在有收到商汤正式的实习offer的同学吗？

一、学历至上：能力被学历 “踩在脚下”在这个竞争激烈的求职市场，学历似乎成了一道难以逾越的鸿沟。“本科及以上学历”“985、211 院校优先” 这样的字眼在招聘信息中随处可见，仿佛学历就是衡量一个人能力的唯一标准 。我有个朋友，大专学的是计算机专业，在校期间就参与了好几个项目，技术能力相当出色。毕业后，他投递了一家知名互联网公司的程序员岗位，满心期待能凭借自己的实力获得认可。可仅仅因为学历是大专，连简历筛选这一关都没过。而那些学历更高但实践经验和技术能力远不如他的求职者，却轻松获得了面试机会。这种学历歧视真的合理吗？一个岗位，最重要的难道不是能否胜任工作吗？很多专科生、普通院校的学生，他们在大...

🍤我tm来啦

这放了寒假真的好焦虑，在准备换简历的第一个项目，大概是用cursor去写的继承了ai功能的平台吧，语音转文字，文生图什么的，用的技术栈还是挺多的，前后端都涉及了，一遍也在背八股，刷算法，工程化什么的，感觉好焦虑，逛了牛客和别人面经感觉自己啥都不会，以前还信誓旦旦说寒假努努力过完年投大厂试试，现在感觉啥都不会了

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...