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cawel
2020-04-21 19:54
已编辑
Fachhochschule Kaiserslautern Java
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求大佬们给个建议offer选择
我是一个渣渣,能拿这两个已经满足了。
一个是恒生电子的软开不到1w*12,福州;一个是泉州银行一年12w,后面14w,工作在泉州,工作时间蛮吸引人的。
泉州离家比较近,在福州念书对福州比较熟
从行业发展看,感觉恒生好一些,但从其他方面比如距离、时间、工作强度看,会不会泉州好一些
#offer比较#
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邱昊天
青岛大学 Java
能问一下最后去哪里了吗
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发布于 2020-04-21 19:52
、elton
宁波财经学院 Java
行业发展 泉州银行也不必恒生差呀。
1
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发布于 2020-04-05 17:07
米奇妙妙⑤
哈尔滨工程大学 安卓
我还是找工作后才知道有这么多的银行
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发布于 2020-04-05 22:08
beefup
门头沟学院 测试工程师
你选了哪啦
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发布于 2022-03-05 17:21
哈201911221854594
福建农林大学
问下老哥体检后通知你签约了么 体检后没消息很方😂
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发布于 2020-04-08 18:19
牛客987791128号
福建师范大学 Java
兄弟,我记得泉州银行不是还要培训后才能确定薪资吗?你泉州银行的薪资是问hr的吗?
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发布于 2020-04-06 12:17
早起早睡身体好
南昌大学 测试工程师
离家近泉州银行挺好的,但从行业发展看吧恒生在杭州跳槽应该更简单一点吧
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发布于 2020-04-05 17:28
暂无评论,快来抢首评~
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05-19 14:21
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把自己的一些面试完的感想和想法写一写记录一下,本人非科班出身,不是大佬,瞎写,请大佬勿喷。业务主管面跟一二面技术面是不太一样了,上来都不用自我介绍,直接开始问问题咯一、随便聊聊1、你是哪里人啊?毕业是打算在深圳发展吗(工作是base深圳的)?手上项目工作和学习完成的怎么样,还有课吗?留深发展,其他如实回答了2、能实习多久呢?六个月以上!(问,就是六个月以上。问超过六个月呢,动态调整,只要工作做完那我可以继续实习!!!)3、我看你面试的是测开岗,测试开发的工作你有做过吗?没做过,在校内没接触过测开方面的工作。但是,我对于测试开发的理论基础和测试流程有一定的了解,比如测试用例的设计、测试方法例如单...
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查看8道真题和解析
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06-13 17:12
已编辑
门头沟学院 Java
腾讯元宝客户端 - 一面 - 面经
前面就是基本上是八股盛宴,然后看你说什么词触发他被动然后追着问。复盘的时候确实发现底层网络和操作系统问得挺细的,可能客户端偏底层?总体来说面得挺舒服的,面试官也很友善,一个小时很快就过去了。提问环节:1. 自我介绍2. 面试官强调这是客户端面试 说明一下base地,进来要转cpp3. 了解cpp吗?不了解,对于两者的理解我认为最大的不同在于内存管理,cpp可以灵活地控制内存,提高程序运行效率。Java通过jvm来进行内存管理,好处是系统自动分配内存和垃圾回收,安全简单,缺点就是不能更颗粒度地操作内存。还有就是cpp的学习曲线比较陡峭,其他的就不太清楚了。4. Java集合有哪几种?ArrayList,Linkedlist,HashSet,hashmap,ConcurrentHashMap5. ArrayList和LinkedList有什么区别?底层实现,读写应用场景,6. 具体到每一个节点上,他们两在内存占用上哪个更优?ArrayList底层是连续内存的动态数组,利用了计算机的局部最优特性,所以更优一些7. 什么是反射?通过类名在程序运行时构建类实例,操作类方法,类字段,增强编码的灵活性和解耦,但是也存在着安全的隐患8. JVM是如何反射构建类对象的?通过方法区中存放的类信息,字段和方法,去构建类对象实例9. 讲一下类加载机制,描述一下类是如何被加载的?加载-验证-准备-解析-初始化-使用,然后具体内容10. 类加载的时候,它对静态成员变量和非静态成员变量的处理具体有什么不同?静态放在方法区,局部变量放在堆,基本数据类型放在栈帧11. 讲一下CAS是什么?12. 有没有遇到ABA问题?13. Mysql底层存储的数据结构是什么?14. 平时写sql查询语句时需要注意什么,对查询进行优化,结合一个例子说明?15. 你的主表的主键ID是增长是+1吗?还是怎么样?16. 推荐使用顺序递增索引,说了一下顺序递增和UID的优缺点17. 有遇到并发插入,出现ID空洞的情况吗?没有,加行锁了18. 你刚刚说了行锁是吧,那Mysql具体有哪些锁?行锁、表锁、全局锁,间隙锁防止幻读19. 什么是幻读?20. 我看你有提到计算机网络,介绍一下UDP和TCP差异21. 如果在客户端建立TCP的话,一般会怎么做?(愣了一下)一般是操作系统底层通过协议栈来进行网络连接,通过JavaAPI来操作Socket层来进行网络连接通信22. 你有用过java的Socket相关的这些,手动去建立连接的API吗?用过简单的http网络请求连接,还有使用Java的网络应用框架Netty来进行网络通信,可以自定义消息序列方式和序列头等信息23. 你刚才提到操作系统负责网络连接,你知道操作系统提供的TCP的API是什么吗?不太清楚,没有在操作系统层面上实现过这种网络通信的调用24. 解释一下TCP和HTTP这两个专有名词?25. HTTP一定要建立在TCP上吗?还是说UDP也可以?26. 你刚刚说了QUIC协议,关于QUIC你知道哪些呢?27. 既然你提到了中间密钥,那它建立连接的大概过程是什么?28. TCP协议的握手是干什么的,为什么要有握手的过程?29. 它如何保证不接收过去的数据呢?30. 说了一个乱七八糟的问题,什么什么API和你刚刚说的握手有什么关系?(没听懂)31. 那我换一个问法,你知道半连接队列吧?那它在握手的哪一步把链接从半连接移到全连接队列?32. 如果第三次握手的ACK,客户端没收到,会怎么样?33. OK网络相关的就,嗯(话锋一转),HTTP头的大概结构你清不清楚?34. 问你两个操作系统相关的问题,kill命令有用过吗?(玛德没听清,没回答出来)结束一个进程一般用shutdown或者close函数35. 嗯我不是说在你程序内,那你有个jar包跑起来了,你怎么把它删掉?一般在服务器上用docker部署多个容器,用docker stop来停掉程序36. 那你知道在Linux平台,进程退出的时候会有几种信号,你知道几种它们有什么不同?不清楚具体哪个信号,说了个shutdown和shutdownNowPS:GPT说有6种,对应不同触发的方式:SIGHUP是终端关闭挂起,SIGNT是Ctrl键+c优雅退出,SIGQUIT是Ctrl键+\用于调试,SIGKILL是强制终止进程,SIGTERM是kill 用来杀死进程优雅终止,SIGTOP是暂停进程可恢复37. OK,那你对Window系统相关的知识了解吗?不太清楚,只用过一些简单命令行做题:翻转数字?(“123456”输出“654321”)聊天环节:1. 因为我们这边是客户端开发,你这个经验都是服务端的,有做过安卓或者是其他平台的开发吗?做过一个功能比较全的C#全栈作业2. 那你愿意找客户端吗?(灵魂拷问)(流汗黄豆)可以考虑反问:3. 腾讯对于转语言或者转岗位的同学会有过渡的培训吗?会有,但也看部门,主要是看你有没有意愿去做这个方向的工作4. 元宝客户端具体是做PC端还是移动端?都有,具体看你兴趣就行(😥)5. 那具体的业务是干什么的?业务就是元宝客户端,你在各个平台都能搜到的吧,这就是我们的业务(😥这不没说吗?)6. 那客户端主要的工作是集中在哪些方面?用户使用界面?类似前端JS的逻辑处理?都会做,不光是UI展示,还有用户交互层面,也有数据要处理。虽说是客户端,但是整个数据的上下链路都是要做的7. 腾讯对实习生会不会苛刻一些?主要看不同部门的要求,我们这边还好,更注重你的基础是否扎实,解决问题的能力。
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06-06 09:56
门头沟学院 算法工程师
大模型面经每日总结 (京东大模型实习)
1. 基础概念题:什么是大模型核心加速技术中的 “算子融合”?举例说明其作用。答案要点:算子融合是将多个连续计算算子合并为一个,减少计算图中的节点数和显存读写次数,降低延迟。举例:如将 Transformer 中的 Add(残差连接)与 RMSNorm(归一化)融合,减少两次内存访问,提升推理速度。2. 技术原理题:Flash Attention V2 如何优化注意力计算效率?与 V1 的核心区别是什么?答案要点:• V1:通过分块计算注意力,减少显存占用(避免存储所有中间键值对)。• V2:引入 “内外循环交换策略”,将矩阵乘法的循环顺序调整为更适合 GPU 并行计算的模式,进一步提升计算效率,尤其在长序列场景下加速明显。3. 量化技术中,FP8、INT4 AWQ、INT4-FP8 AWQ 的适用场景和压缩率有何差异?4. RAG 系统中,文档切分粒度如何影响检索和生成效果?实际中如何确定最优粒度?5.在长序列推理场景中,PagedAttention 和 Prefix Caching 分别解决什么问题?如何配合使用?答案要点:• PagedAttention:将 KV Cache 分块存储在非连续显存中,避免显存碎片,支持处理超长序列(如百万 Token);• Prefix Caching:缓存历史对话的 KV 对,跨请求复用,减少重复计算(如多轮对话中复用上文缓存)。配合逻辑:PagedAttention 解决显存限制,Prefix Caching 减少计算量,两者结合可提升长对话场景的效率和稳定性。6. 在企业级推理场景中,如何根据需求选择量化方案?举例说明短文本高并发和长文本场景的优化策略。实时客服系统用 INT4 量化加速响应;金融报告生成场景用 FP8+PagedAttention 处理数千 Token 输入。
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