阿里cfo部门Java实习面经

阿里一面

笔试一共只a了10%,竟然还能进面试!

学了一天想放松一下,研究怎么打危机合约,9点半一个电话就打来了,直接就开始面了,赶忙坐起来。可是脑子一团浆糊,思考什么全都慢半拍,感觉回答的超级差,即使自己很熟的知识。

  1. 高昂的音符讲一遍思路,偷的图片

    img

  2. 解释啥是动态规划

  3. 讲一下受检异常

  4. 从内存模型角度分析为什么有线程安全问题

  5. 为什么cpu有缓存?

  6. 缓存在Java内存模型的哪块区域?(我不理解)

  7. 讲一下 Java 内存模型?(运行时数据区域?)(有没有人告诉我这一块到底怎么读?)

  8. 1.7-1.8Java内存模型有什么变化?

  9. 稳定的排序算法?(一定要把那些排序算法搞明白)

  10. jdk 中有哪些包使用了排序算法?

  11. 堆排序是怎么做的?

  12. B+ 树?

  13. 为什么 B+树而不是二叉树

  14. 什么是聚簇索引?

  15. 可以有多个聚簇索引吗?

  16. 讲一下双亲委派模型?

  17. 双亲委派模型有什么用?为什么?为什么?

状态超级不好,面试官总是会问为什么来考察理解,还是自己死记的多,没有思考那么多为什么?

还是要带着脑子去学习,今晚的面试虽然凉,但是却给了我警醒,学东西不能一知半解,要知道为什么?

#阿里巴巴2021暑期实习##阿里巴巴##实习#
全部评论
内存模型是指Java有一个统一的主内存,主内存中存放了所有的变量。同时每一个线程都有一个自己的工作内存,当线程需要对变量进行操作的时候,总是先从主内存中把变量取到工作内存,再在自己的工作内存里对变量做操作,并在某一个不确定的时间将变量值刷新到主内存。
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发布于 2020-03-29 00:06
哪个部门啊
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发布于 2020-03-29 02:24
我怎么感觉看起来挺简单的呢😂
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发布于 2020-03-29 02:11

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03-24 01:15
门头沟学院 Java
给我面没招了,发点面经攒攒人品~1* 详细讲讲你设计的 Agent 是如何实现的?在“推理-行动”循环中,如何设计来纠正逻辑塌缩或无效工具调用?2*MCP与传统 Agent Skills 的区别是什么?如何实现在多智能体环境中动态发现并注册跨协议工具?3* 在电商或导购场景下,用户的请求往往高度模糊,Agent 怎么来精准理解这种需求?4* 如何设计一套“主动澄清”决策逻辑?在什么情况下 Agent 应该反问用户,什么情况下应该结合历史画像强行推断?5* 针对包含 3 个以上工具调用且高频请求的任务,通过什么方式可以压低系统整体的端到端延迟?6* 如何衡量 Agent 的 Planning 能力 vs Hallucination Rate?请列举具体的量化评估指标或自动化评估框架。7* 在多 Agent 协作系统中,不同 Agent 之间的记忆如何实现隔离与共享?如何避免不同工具间的上下文污染?8* Token 过长导致的 Attention 稀释现象为什么会导致 Agent 的指令遵循能力下降?9* 摘要总结往往会丢失关键细节,在长文本 Agent中一般怎么来处理这一块10* 当候选工具超过 100 个时,如何设计路由策略?怎么解决检索过程中的召回偏差?11* 在 Agent 多轮对话任务中,标准 Attention 机制的平方复杂度在工程落地上主要引发了哪些问题?12* 目前有哪些机制可以缓解模型在长上下文对话里的“信息遗忘”现象?当对话论数很多,上下文窗口不够的时候,有哪里处理的策略13* 为什么在复杂的 Agent 闭环场景中,仅靠 RAG 无法彻底解决幻觉问题?14* 面对模型在 Agent 执行过程中出现的循环调用”或陷入思维死循环问题,有哪些解决方式?15* GraphRAG 在处理 Agent 复杂关联查询时的优势在哪里?16* 任务执行远大于单次 Token 限制时,如何设计以支持断点继续生成?17* 设计一个智能导购助手 Agent?描述其感知、规划、记忆和执行四大模块在分布式架构下的协同逻辑。18* 手撕算法: 给定一个正整数 n(如 23121和一组不重复的数字集合 a(如 \{2,4,9\}),求使用 a 中数字组成的、小于 n 的最大整数。要求考虑贪心回退逻辑,处理所有边界情况。
那个谁-o:这是春招还是暑期 怎么这么难
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