求字节跳动反作弊策略产品经理面经

从三月中下旬开始投实习，到现在六月了，前前后后差不多两个月，结果是 0 offer，全挂，是真的一个都没有拿到。我知道这可能只是个“过程”，但当你真的一个个扛下来，从期待，到忐忑，再到每次被拒的落空感叠加在一起，很难不崩溃。❌ 一些面试经历：腾讯（含云智）：两次一面挂，一次二面挂字节跳动：三个部门的面试，一面挂理想汽车：一面挂美团：被两次捞起，都是二面挂拼多多：熬过一面，二面挂贝壳：熬过一面，二面挂腾讯音乐 / 携程：一面挂海康威视：正在等通知除此之外，还有不少公司做完笔试直接进了“长期泡池子”。或者初筛就凉..🧠 我的状态变化：刚开始是信心满满的，准备得很认真，每次面完都复盘，每天都刷题、整理八股、调整简历。但当“全挂”成为常态以后，就越来越影响状态了。现在的我，面试前反而开始自我否定，面试中也难以发挥，已经不是不够努力的问题，而是心态彻底被击穿了。更难的是，这种低谷状态已经开始影响我日常做任何事情的情绪了。会焦虑、会怀疑、会觉得“是不是我根本就不行”。🚧 但我还是想说：我没有想放弃，但确实很累很沮丧。我相信看这篇帖子的你，可能也正在经历相似的事我们不是不够努力，我们只是刚好在一个机会极度集中、竞争极度卷的环境里，没有被幸运选中。但我们走过的这段路、整理的项目、刷过的题、面过的公司，它们都算数。🌱 后续打算：说实话，现在没什么“鸡血式的计划”了。我可能会先缓一缓，慢下来，不为面试而活，做点能让自己喘口气的事。当然也不会彻底停下来，有合适的机会我还是会去试试。只是希望，下一次的自己能不再那么焦虑、不再那么在意输赢，而是真的把它当作一个过程。

最近事情一直挺多的，所以回应质疑拖到现在，我看了下大致分为下面几类引流/打广告：没说错，是存在的说虚假宣传/请拖：没有，每个都是从牛客认识并且一路教下来的，一些质疑比较多的帖子我发下聊天记录（发过的就不补发了，节省时间）不是项目的作用是学历的作用：我教的所有人都是2、3、4月0实习的92，甚至有些找我的时候项目八股算法基础接近0，这种情况下一到两个月速成暑期offer，大家可以问下认识的92是什么难度。有段实习或者没实习但学了半年到一年基础扎实的92拿到大厂暑期offer确实挺正常的，但那个时间点他们就是没有实习，鲨了他们也没有实习，那该怎么办，如果没在我这学结果就基本如下北邮硕，走java时...

关于实习的一些总结与思考。我有一个朋友，在A厂实习，所以暑期的时候觉得自己稳了，肯定随随便便拿捏，要去个比A厂还要好的公司啦，所以他就随便面，也不着急，金四银五？金五银六！！日子就这样一天天的过去了，朋友并没有拿到自己想要的offer，去了B厂，比A差好多。朋友很懊恼。总以为，实习在A厂，后面肯定就能找到比A厂好的工作。其实不然。实习只是帮助我们过筛，以及在面试中分担一部分火力，或许在排序的时候也会有一些作用，但不能起到绝对作用，还是实力要硬。要坚持每天的学习、复习，不要懒惰，觉得自己可以了。他犯了几个错：一是 认知错，高估了自己 低估了暑期。高估了自己的能力 其实能进A厂实习 只是自己的运气，不代表自己很厉害。低估了暑期的难度 以为暑期和日常难度差不多。二是 懒惰错，没有认真对待 全力以赴 八股不怎么复习 手撕也不每天刷了 面试也不复盘，通不过就觉得只是自己运气差，也不听录音，也不复盘，都怪到运气上。三是 眼高手低错，只投和A厂差不多的大公司，差的不投，其中某两个公司，一个因为可以无限复活，一个因为宇宙，朋友异常喜欢，所以反复面，绝大部分暑期的时间都用在这两个公司上了，其他的也给耽误了，结果还没通过，没通过也不爱复盘。四是 单打独斗罪，为了让自己更专心的学习，避免水群，把群都给退了，封闭自己起来。为了避免以后再犯这样的错，朋友决定复盘这段经历，并总结出以下经验：1.秋招早点投，明天开始就投提前批，开始面。都投，别嫌弃这嫌弃那的，海投，海面，一周两场面试。2.八股、手撕每天弄一点，实习很累但也要坚持，不要回去就躺，同时记得拓展知识边界，以后面试的复盘当天面当天复盘或第二天复盘，不要拖，越拖越不想弄。3.很懒惰。用分享知识的方式督促自己学习，放到牛客/xhs上，或者自己的博客，或者自己搞个公众号。一周至少两篇。4.多和别人交流，讨论，积累场景题素材。5.思考自己面试未通过的原因，暴漏的不足，弥补的办法，下次遇到怎么办。6.少🦌，注意力会下降

26数学鼠鼠，一段美团日常商分，至今0offer，被剪映一面挂了后突然被抖音的数据分析部给捞了又给了一面，记录一下：5.21 剪映一面实习深挖对剪映的业务有没有了解SQL次日留存自己的优点和自己的缺点反问一周后感谢信6.6 抖音数据分析部门一面 实习项目拷问ABtest提问，如果一个实验第一周显著后面不显著，为什么（考察新奇效应，当时没答上来，回答是拆分维度分析）SQL窗口函数，给职工ID，部门，工资，选出每个部门第三高的。分别给出所有第三高和任意一个第三高两种方法，dense_rank()如果抖音的DAU下降人均时长上升，你怎么判断是不是边缘用户流失导致的还是核心用户也流失导致的，怎么补救（...