腾讯iOS一面面经

1.自我介绍2.本科毕业怎么想的去日本留学，为什么不留在国内？3.有拿过奖学金？4.英语口语如何？5.实习经历中有没有遇到过一些比较棘手的难题?这些难题是如何解决的呢？6.不配合协作上或者压力，这种情况如何解决？7.面对压力，如何释放自压力？情绪如何？8.任务需要其他成员配合，但团队成员太忙，或者任务关联性不高，配合度低这个问题怎么解决？9.比较忙，但同事有任务需要找你协同，怎么处理？10.在这一到两年内有什么职业规划？11.有其他offer吗，岗位意向？薪资如何？12.工作地点？为什么选深圳？期待薪资？13.对速腾的了解？如何了解到该公司？14.希望的企业氛围？工作氛围？leader？15.对这个offer的意向度？16.你的性格如何？对这个岗位的不足之处？17.毕业时间？是否能提前实习？反问：培养体系？岗位所需能力？岗位业务：激光雷达？机器人？多久出面试结果？之后：英语口语检查

这是我最害怕听到的一句话“这个你先看一下，有问题随时问我”，后面才发现这句话是客套话，说完话的人往往消失，还是一下子消失好几天。我就纳闷，现在谁不是人手一个手机拿在手上，只有不愿意回，没有看不到。已经习惯好几天接不到回复，只能自己独自的去摸索，去学习。

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

全程项目细节拷打，不仅项目本身，项目延伸出的其他知识也一并拷打，项目涉及到了k8s，问了很多相关内容，像怎么配置的，配置文件怎么写的，甚至细问到配置的某一个字段。简历写了两个项目，但全程只问了一个，估计是另一个没眼看无手撕，无八股许愿下一面后续:秒挂，难道是kpi面吗