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在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...

历经三个多月的找实习，鼠鼠终于有着落了

从3月份开始投，各种厂都试过了，要么面试没通过要么挂，没收到一份offer马上就要暑假了，求大佬们指点指点😭😭😭

1、最重要的第一步，做好手里的活儿一个审计事务所的老师说，他曾经带过一个实习生，学校背景不错，能力也不错，但是不屑于做实习工作中那些简单的活儿。给他一个简单的统计任务，他很快做好了，拿着数据过来，然后说，我整理好了，最后你把这个和这个再加起来就行。老师简直哭笑不得，我是让你来帮我工作的，不是让你来教我怎么去计算的。给你一个基础性的工作，你知不知道为什么要做？这个要给谁看？怎么能让别人看的更清楚、更直观？重复性的工作如何找到一个好的工作方法提高效率？多项工作的时候如何判断优先级？你对这个工作的理解，决定了你交付的出来的成果，只有从完成好基础性工作这一步建立了信任感，别人才会把更多的工作内容交给你...