刚退机票损失小1000块钱，哭了

一、 考试目标量化明确目标：总分400（100+100+200），150分即可通过。这意味着无需追求满分，策略性地获取分数更为关键。常见组合：前两题分别拿到80%和70%的用例通过率，第三题即使0分，也可通过。建议将主要精力投入前两道一星题。二、 核心考点分布与权重根据真题统计分析，考点分布如下：1.一星题（100分x2）：占比约70%的分数字符串处理（30%）： 最高频考点。包括IP地址分类、协议解析、日志过滤、键盘输入模拟等。核心是掌握split()、正则表达式、字符遍历与状态机。哈希表与统计（20%）： 用于计数、去重、建立映射。典型题目如“生日礼物统计”、“文档特征提取”。栈与队列（1...

昨天下午和父母打视频，说到最近找工作的情况，我很怕自己找不到工作会让他们失望，就顾左右而言他，很快绕过了这个话题，可能他们也是察觉到我的情绪了，挂断之后妈妈给我发了这么一段话，瞬间崩溃了。在各大厂的面试官面前，我们可能就是一个不起眼的菜鸡，只会觉得我们会的不够多，干的不够好；但在爸妈眼里，他们对我们要求没那么高，也只会觉得给我们的不够多，不能提供更优越的条件，父母还是太爱我们。妈妈说：大环境如此，光有不甘心没用，生活就是遇山攀山，遇水搭桥。妈妈我记住你说的了，我一定能找到好的工作，你们托举了我的前半生，后半生由我来托举你们吧。

抵达深圳😋😋

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...