求问smooth l1损失函数有什么缺点（对比mse）？
优点很明显就是对异常点更鲁棒，那缺点是什么呢？肯定比mse是某个地方有不足的吧？不然怎么还有用mse损失函数的呢
#笔试题目#
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cklcklcklckl
Imperial College London 算法工程师
最小二乘的估计量是最小方差无偏估计。
请叫我0offer大佬
江南大学 算法工程师
求导不方便，这算一个。
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