字节跳动的广告系统部门是核心部门吗？

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4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...

360后端golang一面100分钟，摘自优秀牛友📍面试公司：360 北京👜面试岗位：golang后端📖面试问题：真服气，从秋招到春招，从来一面没有面试过这么久的岗位。从上往下问，总体问的比较深，基本计算机基础都问玩了，手撕一下快排。1. golang基础、进阶、坑点、场景题(闭包、context、goruntinue)2. grpc、proto编写规则、场景题、Gin框架、gorm简单问了问3. mysql索引、事务，跟postgresql区别、redis缓存击穿雪崩4. 说说对加密算法理解程度。5. 操作系统里面的线程、进程、协程。6. 网络 从浏览器键入一个url的背后流程、get...

小白怎么用？先下载ollama这种模型工具（Hugging face的Gradio也可以实现可视化，可视化可以不要），然后去下载ollama的模型，还有对应ollama的模型，这里我花了一整天测试模型与数据集不适配的情况，尝试用hugging face的transformor接口去调用ollama的模型，完全不行，然后不要尝试调模型到适配数据集，你会发现调试完系统也不认识你，因为调用的时候会访问云端接口，所以修正模型大概率无法成功，所以只能去修改你对应的数据集，去适配你ollama的模型，然后你下载的大概率会是基础模型，类似qwen，gemini这种，这个偏差值和丢失率很高，一样的数据集在精度...