许愿联想！！

作用：将文本改写成类似小红书的 Emoji 风格。 请使用 Emoji 风格编辑以下段落，该风格以引人入胜的标题、每个段落中包含表情符号和在末尾添加相关标签为特点。请确保保持原文的意思。 原文： 持初心，赴山水！上期讲完底沙怎么选，这期30秒教你铺对厚度，原生缸底床不闷水、造景更自然，新手直接抄作业～ 核心厚度记牢：常规3-5cm！这个厚度既能稳定造景石，又能保证底床透水性，避免过厚积粪滋生厌氧菌发臭，也不会因过薄导致鱼一翻沙就露缸底。 场景化调整技巧：养吸鳅、鼠鱼等翻沙鱼，可铺到5cm，给它们留足觅食空间；纯造景不养翻沙鱼，3cm就够；想做原生溪流的高低层次感，就前低后高——前景3cm，后景...

标题党致歉。。为什么我找不到实习啊啊啊啊啊啊啊啊啊我知道我的简历很烂应该怎么改啊

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...