腾讯数据分析社招面经

一面
开始的随便聊聊,比如我说的决策树模型用到的xgboost,他说他们也用,然后就问xgboost的特性,为什么选择xgboost而不是其他;xgboost的优点;xgboost常用的调参参数有哪些;基本会一直问下去,直到他自己也不懂为止。
二面
先是一个自我介绍,然后了解项目。
二面考察的是你平常有没有去关心自己做的项目的上下游或者业务需求,是不是一个只是整体码代码的程序猿。一面和二面会考一些笔试题,不是一面就是二面,我是在二面考的。
三面
三面问项目经历的时候,问的层次更高了,都是基于整体架构思考的层次,具体的表现就是:你们的项目是为了完成什么,效果怎么样,跟业界相比怎么样?了解的层次由公司内部向业内拓展,考察的是你做的项目的意义。
四面
四面考的是综合实力,有个可以写写画画的地方,可以进行项目展示,有点像做汇报。
有个开放题目:一个五星级酒店,50层*每层50间房*每个房间住一人,假如你是设计师,你觉得需要多少个电梯?
有点难,卡在这里了......
#腾讯##社招##面经##数据分析工程师#
全部评论
谢谢分享
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发布于 2020-05-03 11:54
社招大佬,学习了
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发布于 2019-10-31 19:34
楼主应聘的数分是什么方向的呀,偏算法还是业务,or数仓?
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发布于 2020-05-03 12:40
楼主之前的工作是什么方向的,听说腾讯数分是做数仓?
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发布于 2019-11-07 00:07

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时间线:🔴0328投递🔴0407收到测评 当天完成测评🔴0408收到面试邀请邮件 有0409两个时间段的选择以及时间不合适三个选项🔴0409一面面试流程:面试官先自我介绍,然后call流程:一共三十分钟,开始的五分钟由面试者自我介绍,最后的两分钟由面试者反问面试官,中间的二十几分钟由面试者介绍自己的项目经历,面试官在这时随时打断深挖。Q1:我先做了自我介绍,211本在读大三,面试官问后续发展如何规划(包含本科就业规划以及就业城市意向)。Q2:我有两段数分实习,面试官让自由选择一段实习中的一个项目展开介绍,并且提出要求希望是特别一点的项目,最好不要选择普通的异动分析等展开来讲。Q3:介绍项目背景前面试官打断问我所在的部门的职责。Q4:介绍到拆解指标的阶段,面试官打断询问拆解出这么多指标的结论是什么。Q5:根据Q4的回答我提到了一个方面,xx垂类目前数据表现较好,可以作为业绩增长点。面试官再提问为什么给出这样的答复,用户群体没有增长和变化的情况下出现这种现象背后的原因是什么。Q6:下拆到一个分为五层的维度,面试官提问这个维度是怎样分层的,以及各层标签所占比例。Q7:回到分析结论部分,面试官提问除了提到的xx垂类还有没有其他垂类表现比较好。Q8:提到产品迭代,同一页面中A板块扩大导致B资源被侵占,B数据下滑,面试官提问我怎样看待这件事情,怎样看待两个部门之间的关系。Q9:面试官提问我认为我现在做的产品的竞品是什么。Q10:面试官提问我在这段实习中做得好的方面和做得不好的方面有哪些。反问环节我一共问了三个问题:Q1:基于我在本场面试中的表现,您认为我有哪些方面可以提升。Q2:您认为对于数据分析师来说最重要的是什么。Q3:您认为对于能够通过这场转正实习面试的同学应该达到什么标准。  
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