我希望..

背景：211本，Java后端，3月开始投暑期实习。 之前投递比较散，想到哪家投哪家，没有系统规划。两周前开始用一个信息汇总表来管理，按表上的"27届实习"和"27提前批"筛了一遍，把合适的全列出来，逐家投。 目前投了这些公司（带进展）：已推进· 字节 → 笔试完成，等面试· 美团 → 一面结束，等结果· 京东 → 笔试完成· 小米 → 简历过筛，等笔试通知已投等消息腾讯、阿里、百度、快手、网易、B站、小红书、滴滴、拼多多计划本周投· 中国电信（产数方向）· 海成科技（Java开发）· 中海地产（数字化岗） 这个表帮我的地方在于：1. 不用一家一家去官网翻...

27届大三211现在还0实习 求大佬们指点一下简历以及之后的路该怎么走

一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！