拼多多 数据分析2019秋招提前批面经+2020春招内推

攒一波人品。一面 30分钟左右

1.自我介绍

2.介绍了某项目，细问各个步骤

3.介绍kmeans，如何选取k值

4.介绍逻辑回归的原理

5.监督学习和无监督学习的区别

6.主成分分析的原理

7.如何找到outlier

8.高斯分布和泊松分布的区别

9.t检验应用场景

10.哈希表和链表的区别

11.如何降低方差

12.模型融合相关

13.解释过拟合和欠拟合

14.平常用什么软件 写哪种sql，有没有用过spark

面试官很有礼貌很有耐心，有时会帮我补充答案，电话面试，体验很好。

更新一波二面，50分钟左右

1.自我介绍

2.实习相关，涉及到监测的指标和数据库相关

3.项目相关，主要关于数据预处理和特征提取和其他步骤

4.说我简历大部分都是算法相关，以后打算偏数据挖掘还是业务

5.写两个sql题。

a.求店铺每日销售金额以及周同比

table: order (uid,goods_id,shop_id,order_id,order_time,order_amount)

b.插入一列新数据session，若最近一小时无访问记录则更新session时间

table:t(uid,logtime)

(例如当A的登录时间分别为1:00,1:20,2:00,4:00,则对应的session值应为1:00,1:00,1:00,4:00)

6.场景题：某活动页面两个入口通往两个子场景，两个子场景的GMV具有显著差异，该如何分析其中的原因和问题。

面试官是市场部的，工作偏sql和业务，视频面试，体验不错。

8.28 hr面 常规问题 闲聊 接不接受加班 期望薪资等等等

9.18 因为是海外没有oc直接收到意向书 没错 hr结束整整三周本学霸批第一批选手才收到意向书 打破0offer 等待太消磨耐心了 秋招继续加油 坚持下去 希望大家都有好结果

已经入职了 多多春招也开始了 内推码奉上 目前只有一部分的技术岗位 后续会更新 希望大家春招顺利 offer多多!!

又是新一年的秋招了 送上内推码：【拼多多校园招聘】内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=d6bHK1DTqq，内推码：d6bHK1DTqq。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选，建议使用PC端打开哦~）