vivo 提前批 广告推荐算法岗位 面经

一面技术，二面hr。

技术面问题：

1、比赛经历；

2、逻辑回归有什么特点？如果使用逻辑回归，你是如何提升模型性能的？

3、deepFM和wide&deep有什么区别？wide&deep是什么样的结构？（补充：你在使用deepFM的时候是如何处理欠拟合和过拟合问题的？）

4、array和hash set有什么区别？各自的访问效率是多少？

5、开放性问题：有100亿个email账号，来一个新账号，先查找是否存在，如果不存在就插入，如何做使得效率最高？允许一定的查找误差率。

大概就这些吧，面试感受就是觉得很简单很轻松，不太清楚这个提前批是以什么样的标准招人的，名额还那么少。