请问头条深圳有实习群吗？

准备6月份过去想问问又没有群可以交流一下找找同伴#实习#

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枫三夏

华南理工大学 Python

呜呜

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发布于 2019-05-05 20:51

02-09 12:29

山东大学嵌入式软件工程师

一次偷懒，让我看到了AI对岗位的真正冲击

去年入职后，每个新员工都有一个导师，导师们对我们的工作也确实很上心，组织了关于产品研发的一系列课程给我们，其中就涉及如何写市场调研报告、产品功能描述以及如何Axure做原型图。和大学上课一样，“导师们”也给我们布置了任务，让我们在工作之余自己动手做一个demo出来。当时我为了偷懒，直接去找了Claude，把我的需求讲给它，它直接完成了一整套网页的html代码，然后再把html导入墨刀，形成了原型图，再自己做修改。当时我把这个操作归类为投机取巧，觉得并不能从这个路径上学到核心技能。直到前段时间刷公众号，发现有个帖子写的就是《用 Claude写PRD，产品经理从此告别手画原型图》，通读了一遍，发现...

SAGIMA牛马咖啡

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02-06 15:53

已编辑

快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了