刚刚收到腾讯hr电面 脑子全懵

Chap1 事业主线的确定“学弟，采访你一下，你在拿录取通知书的时候，对大学四年的自己有什么期待呢？”大一的石学弟思考良久，回复了我一个猫猫“耄耋”表情包。“加入威软实验室，拿大厂offer，找到女朋友。学长，你呢？”我呢？我高三的时候就知道，大学里有七条路，一保二考三就业，四留五公六创业，再加上一个“混吃等死”，没关系，人生是旷野————开玩笑，学历变不了现，不都是白扯吗？所以，我绝不考研。唐学长是某军工985的19级本科生，他对他压抑的本科生涯恨之入骨。大学前两年，他活在育才高中的回忆中，而后两年，则活在浙大上岸的渴望里。他从大三开始苦苦备战约15个月，动态里将校园比作肖申克，最后以400...

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...