许愿池

公司前一阵子在折腾 LangGraph，想把团队里从需求到上线的整个编码流程串起来。传统的 CI/CD 管道大家都熟，但如果把 LLM 能力嵌进去，让每个环节都带上"智能判断"，体验完全不一样。这里分享下我的方案和踩坑记录。为什么选 LangGraphLangChain 的 Chain 模式是线性的，而真实的开发流程充满分支——代码写完可能要打回重写，合规审查不过要回到开发阶段。LangGraph 天然支持有向图 + 条件路由，节点之间可以灵活跳转，非常适合这种有状态、有循环的工作流。整体架构我把流程拆成五个核心节点： 需求分析 → 代码开发 → Code Review →...

把之前的12306项目删了，感觉那个有点太复杂了，容易拿起石头砸自己的脚，怕被问倒个人评价实在不知道怎么写，这个部分重要吗，可以去掉吗然后专业技能改成黑马八股课的内容，但是还没熟悉完，估计3月10号左右搞定，那时候准备海投，在这之前简历可能会一直改，大佬们有什么进一步的改进建议吗然后boss沟通了50次，投出去5份之前的简历，然后就没消息了。我想问一下大家海投的时候除了boss还有哪些投递渠道，目前还没约到过面试，后面的流程大概是怎么样的呢

明天下午面这家，jd写的很高，有点害怕

1. 项目拷打2. vector vs 普通数组vector：动态扩容、连续内存、自动管理内存、安全、支持迭代器、自带API普通数组：静态大小、栈/静态分配、手动管理内存、无边界检查日常开发优先 vector，极致性能场景可用数组3. vector push_back 均摊 O(1)采用指数扩容（1.5倍/2倍）扩容次数极少，所有插入的总拷贝次数为线性级均摊后每次插入效率为 O(1)4. vector vs listvector：连续内存、随机访问快、尾插尾删快、CPU 缓存友好list：链表结构、任意位置插入删除快、迭代器不失效、随机访问慢遍历读多用 vector，频繁中间插入用 list5...