工作半年，你们都攒了多少钱

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

牛友们，这是不是坑啊，实习完了把我开了咋办

项目很垃圾就是外卖加点评，想在成都找个中小厂实习（如果能去大厂更好但是我感觉我不行），实习到9月份开学，现在准备开始背八股，力扣刷了20多道，机会大不大？

一、什么是全局 ID？一句话：全局唯一 ID = 整个系统里永远不会重复的 ID。不管多少台服务器、多少张表、多少服务，生成出来的 ID 都绝对不重复。比如：订单 ID优惠券 ID用户 ID流水号这些都必须全局唯一，不能重复。二、为什么需要全局 ID？（你写的那两个问题是核心）你学习笔记里写的两点，就是分布式系统必须用全局 ID 的真正原因：1. 数据库自增 ID 不安全、规律太明显如果订单 ID 是：101、102、103、104...别人一看就能猜到：今天卖了多少单总订单量多少商业机密直接暴露全局 ID 是乱序的，别人猜不到。2. 分库分表后，数据库自增 ID 会重复比如：订单表 1 自增...