猿辅导&拼多多

一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

感觉还挺漂亮的github:https://github.com/daoge668/template28java后端求大佬拷打

这两个项目都是在网上找的，第一个游戏没敲只是看明白了，第二个项目敲了一个缩水版的，到现在一直没敢投，害怕被拷打，我想知道，这简历还有没有哪里不好，如果还行的话我就直接猛攻了。