秋招好累😔到现在仍然没有好结果，希望得到祝福

找暑假实习本来就不容易，我好不容易闯过一面二面，HR 当时还明确说转正名额充足，我心里一下子踏实了，想着好好表现，把这个 offer 当成秋招的保底。实习期间，我一直认认真真完成MT和 leader 交代的任务。临近实习末期，有个管理招聘的同事在周五下午快下班了的时候，说最近要评转正实习生，让我们实习生最近总结好自己的产出，形成实习报告，也没说什么时候截止，当时我觉得可能就是提个醒，没太注意，打算下周一再准备，好好总结一下。等到下周一上午一上班，那个正职同事突然说，今天中午前就得交实习报告了，就剩两三个小时，我赶紧把最近写的代码，文档什么的都好好总结一下，mt也帮我好好检查一下我的报告，查缺补...

不是哥们，25分钟，面完直接业务复试，真的面完就看了一下，面经都没来的急写

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...