坚持下去还是有回报的

一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

主播一面时候抽到hot 100 原题当时高兴得不得了 脱口而出 hot 100原题主播准备开始滔滔不绝讲思路 面试官马上打断然后面试官坏笑原题是吧 有没有别的方法啊最后让我用三种方法都做一遍二面更是恐怖 防止撞原题也不从题库里抽了 直接手打了一道题再也不装了

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

📍面试公司：小红书🕐面试时间：2026/04/08 19:00💻面试岗位：NLP/多模态/大模型 实习生❓面试问题：自我介绍；项目经历、实习经历、专业技能除了简历上的，还需要向面试官展示哪些？；学习能力、探索能力、求知的欲望等MCP, SKILL的区别，SKILL为什么能省Token？如何看待Agent，怎么面向业务设计、评估Agent？项目拷打，MMKG-RAG，如何分块，实体和关系的抽取与合并coding，最小方差的子串反问：业务方向：社区生态治理，图文视频的审核和安全评估开发与运营的价值观对齐：基于网信办、用户、公众、运营等各方群体的最大公约数审核标准的自适应与动态变更🙌面试感想...