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WangC.W
2018-09-04 13:55
吉林大学
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网易游戏 基础架构研发工程师,二面凉了后会通知吗?
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一定要进大厂
西安交通大学 C++
大佬,同求,面试都问了些啥啊
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发布于 2019-02-27 20:25
Offer到我碗里来!
广州大学 运维工程师
面试问了些啥 大佬
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发布于 2018-09-07 12:20
保佑随便来个Offer啊
华为云计算技术有限公司_华为云AI工程师
我已经凉了,通知了。
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发布于 2018-09-04 18:36
offer在那里?
重庆大学 C++
Hi, 我想问一下,你是CPP岗位么,谢谢了。
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发布于 2018-09-04 18:31
暂无评论,快来抢首评~
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04-02 21:58
北京市石景山区业余大学 Java
快手日常面经~二面已挂
发面经攒后面的人品,我攒我攒一面:1.组内业务介绍2.自我介绍3.上下文压缩怎么做的4.压缩的时候信息丢失怎么做5.这样上下文工程还有什么,比如引入长期记忆,讲了讲mem06.openclaw的记忆系统怎么设计的7.openclaw的多智能体协作是怎么做的反转链表---二面:自我介绍说一下最深的点,感觉有点为了表现自己说错了,是自己做的最深的点,我说的是最近比较关注的深入研究的点(hhh查询的接口,问我数据量到底有多少?我不知道啊!确实是扣分点Agent范式是怎么做的?混合查询怎么做的?组合总数---感觉还是自己太菜了
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03-28 11:40
武汉大学 Java
第一题签到题做了好长时间,因为没发现有个中间步骤也要转long第二题dp第三题脑子抽了用的单调队列 过了14%
美团笔试
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04-11 12:49
已编辑
香港中文大学(深圳) 人工智能
【暑期实习】阿里云 AI Infra 二面复盘
项目深挖很多,也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面,整体感受是,这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试,更像是围绕项目经历一路深挖,看你到底有没有真的做过优化,也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍,我主要讲了自己现在在做的方向,包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化,以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情,我把内容归成了三块:一块是算子优化,一块是算子融合和图优化,还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细,不...
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03-31 19:03
石家庄铁道大学 Java
面试是双向展示的过程
如果面试被问到不会的问题,不要直接说“不知道”。尽自己最大努力,最好把自己的思考思路和过程说出来,很多都是开放性问题,甚至面试官也不知道答案,考察的就是你解决问题的思路。这其实是面试里的 “压力测试题”—— 面试官要的不是标准答案,而是看你面对知识盲区时的心态、逻辑和学习能力。直接说 “不知道”,等于主动放弃了展示自己的机会;但胡编乱造、不懂装懂,只会让面试官对你的印象分暴跌。1.先坦诚承认,不回避短板可以说 “这个问题我目前没有深入研究过,但我可以说说我的理解思路”,或者 “这块技术我接触得比较少,不过我可以从相似的技术点出发分析一下”。坦诚的态度会让面试官觉得你很实在,不会反感。2.再拆解问题,说清思考路径把不会的问题拆成自己熟悉的小模块,一步步推导。比如被问到 “如何设计一个高并发的秒杀系统的分布式锁方案”,如果没做过,就可以说 “首先,分布式锁的核心是解决多节点竞争资源的问题,常见的实现方式有 Redis、ZooKeeper 这些。秒杀场景的特点是并发量高、瞬时流量大,所以需要考虑锁的原子性和释放机制…… 虽然我没直接做过,但我觉得可以从这几个角度去设计和优化”。哪怕最后没给出完美答案,清晰的拆解逻辑已经赢了一半。3.最后主动补充,展示学习意愿说完思路后,可以加一句 “这个问题确实很有挑战性,我下来会去深入研究一下 Redis 分布式锁的具体实现细节,尤其是秒杀场景下的性能优化方案”。这句话能传递出你的学习主动性,让面试官觉得你是个 “愿意钻研” 的人。
面试被问到不会的问题,你...
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04-13 08:54
广西大学 算法工程师
作业帮 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂,易出现检索不精准;题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大;学生提问口语化、歧义多,意图理解难度高;需严格保证知识准确性,避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...
AI-Agent面试实战...
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