[网易雷火伏羲]线下笔试杭州面试的小伙伴们

1️⃣一面 1. 依旧是拷打项目（30分钟）。2. 你还知道哪些解决冷启动的方法？3. 讲一下MMR？4. 讲下BN和LN，主要区别是什么？5. 讲一下L1正则化和L2正则化6. 讲一下常见的序列模型，从RNN讲到Transformer，各有什么特点？7. word2vec负采样的原理。8. 获得item embedding有哪些常见方式？9. code：逆序对。10. 反问。2️⃣二面1. 依旧是拷打项目（30分钟）。2. 讲一下多任务？如何处理拉扯关系？3. 多任务的loss如何权衡？4. self-attention的参数量、计算复杂度。5. 讲AUC和GAUC？6. F1-score和AUC的区别，各侧重什么任务？7. 神经网络可以权重初始化为全零吗，为什么？8. 逻辑回归模型中权重可以初始化为全零吗，为什么？9. code：最长递增子序列。10. 反问。*****************************************

27 届本科生投递了明确要求要 26 本科生的岗位，约了面试心里有些没底

本科五年java 北京刚回来 面试有没有算法题(没咋准备)

实习生本质上就是打杂的，不是私企掏钱来做慈善给你培训的。但具体而言，每个公司有各自的情况，我们时间和精力有限，当然要选择能够参与具体项目的实习。如果真的入职了才发现是打杂，那么也不着急跑。最重要是看你有多少数据权限！之前我的一段产品实习几乎就是给AI产出内容打标签，活脱脱的印度尼西亚数据工，但是ld给我开放了很多组内文档和数据权限，以及每次我涉及到的项目开会我都参与了，能学习研发ld和产品ld的见解以及交锋，我甚至都能看组内OKR和产品线上数据情况，这种时候自己发挥主观能动性是能够收获很大的，最不济也能偷学文档往自己简历上加项目。所以，打杂不关键，如果有权限，还是可以继续干，加油，宝子们~